cv::Mat.size[1]
时间: 2023-11-27 09:04:15 浏览: 30
`cv::Mat.size` 是一个数组,用于存储 `cv::Mat` 对象的维度信息。如果 `cv::Mat` 是一个二维矩阵,那么 `size` 数组的第一个元素是行数,第二个元素是列数。因此,`cv::Mat.size[1]` 表示 `cv::Mat` 的第二维大小,即列数。
例如,如果我们有一个 `cv::Mat` 对象 `img`,我们可以使用 `size` 数组来获取它的行数和列数,如下所示:
```cpp
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
int rows = img.size[0];
int cols = img.size[1];
```
这里,`size[0]` 表示 `cv::Mat` 的第一维大小,即行数,而 `size[1]` 表示第二维大小,即列数。因此,`cols` 变量将保存 `img` 的列数。
相关问题
cv::Mat.size
`cv::Mat.size` 是 `cv::Mat` 类的成员函数之一,用于返回矩阵的尺寸信息。
`cv::Mat` 是 OpenCV 库中用于表示图像、矩阵和张量等数据结构的类。矩阵的尺寸信息是指矩阵的行数和列数。`size()` 函数返回的是一个 `cv::Size` 类型的对象,包含了矩阵的尺寸信息。
`cv::Size` 是 OpenCV 库中的另一个类,用于表示二维图像或矩阵的尺寸。`cv::Size` 类包含了两个整型成员变量,分别表示图像或矩阵的宽度和高度。
在使用 `cv::Mat` 类时,您可以使用 `size()` 函数获得矩阵的尺寸信息,例如:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
cv::Size size = image.size();
std::cout << "Image size: " << size.width << " x " << size.height << std::endl;
```
上述代码中,`cv::imread()` 函数用于读取一张图像文件,返回一个 `cv::Mat` 类型的对象。通过调用 `size()` 函数,可以获得图像的尺寸信息,并打印到控制台上。
解释下面这段代码void Geometry::CombineMasksg(const cv::Mat maskg, cv::Mat &mask) //*******************************新增 { cv::Mat _maskr=cv::Mat::ones(mask.size(),mask.type()); cv::Mat maskr=_maskr-mask; mask=maskg+maskr; }
这段代码的作用是将两个掩码图像`maskg`和`maskr`进行组合,生成一个新的掩码图像`mask`。
具体解释如下:
- `cv::Mat _maskr=cv::Mat::ones(mask.size(),mask.type());`:创建一个与输入掩码图像`mask`相同大小和类型的全1矩阵`_maskr`。
- `cv::Mat maskr=_maskr-mask;`:通过减法操作,得到一个新的掩码图像`maskr`,其中像素值为1的位置表示原始掩码图像`mask`中像素值为0的位置。
- `mask=maskg+maskr;`:将掩码图像`maskg`和`maskr`进行相加操作,得到新的掩码图像`mask`。在新的掩码图像中,原始掩码图像`maskg`中像素值为1的位置保持不变,原始掩码图像`maskg`中像素值为0的位置被替换为对应位置在`maskr`中的像素值。
最终,函数将两个掩码图像进行组合,生成了一个新的掩码图像`mask`,其中包含了两个输入掩码图像的信息。