编程寻找两个字符串的最长公共子序列

好的，这个问题可以使用动态规划来解决。具体步骤如下：

1. 定义状态：dp[i][j] 表示字符串 str1 的前 i 个字符和字符串 str2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。

2. 定义状态转移方程：

如果 str1[i-1] == str2[j-1]，那么 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1。

如果 str1[i-1] != str2[j-1]，那么 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。

3. 初始化：dp[0][j] 和 dp[i][0] 都为 0。

4. 最终结果：dp[m][n]，其中 m 和 n 分别为两个字符串的长度。

下面是一个示例代码的实现：

def longest_common_subsequence(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if str1[i-1] == str2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
    return dp[m][n]

希望能帮到你！