d_lat,d_lon,d_time都是浮点数,怎么计算distances
时间: 2023-06-03 13:01:55 浏览: 64
两个点之间的直线距离可以用勾股定理计算,公式为:distance = √((d_lat2 - d_lat1)^2 + (d_lon2 - d_lon1)^2)。其中,d_lat1和d_lon1为第一个点的纬度和经度,d_lat2和d_lon2为第二个点的纬度和经度。d_time是时间戳,与计算距离无关。
相关问题
给出d_lat,d_lon,d_time计算距离的实例代码
好的,以下是可以计算两点距离的 Python 代码:
```python
from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2
# 地球平均半径,单位为公里
RADIUS = 6371
def calculate_distance(lat1, lon1, time1, lat2, lon2, time2):
# 将经纬度转化为弧度
r_lat1, r_lon1, r_lat2, r_lon2 = map(radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
# 计算时间差
delta_time = abs(time2 - time1)
# 根据 haversine 公式计算两点之间的距离
d_lat = r_lat2 - r_lat1
d_lon = r_lon2 - r_lon1
a = sin(d_lat/2)**2 + cos(r_lat1) * cos(r_lat2) * sin(d_lon/2)**2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
distance = RADIUS * c
# 速度为距离除以时间差
speed = distance / delta_time
return distance, speed
```
其中,`lat1`、`lon1`、`time1` 分别代表起点纬度、经度和时间,`lat2`、`lon2`、`time2` 分别代表终点纬度、经度和时间。`calculate_distance` 函数返回两点之间的距离和速度,单位分别为公里和千米/小时。
希望这个代码可以解决你的问题。
print((max_lat - min_lat), (max_lon - min_lon), (max_lon - min_lon)/(max_lat - min_lat))
这段代码计算了纬度和经度的范围,并计算了经度跨度与纬度跨度的比值。
其中,max_lat和min_lat分别代表最大纬度和最小纬度,max_lon和min_lon分别代表最大经度和最小经度。
(max_lat - min_lat)表示纬度的跨度,(max_lon - min_lon)表示经度的跨度,(max_lon - min_lon)/(max_lat - min_lat)表示经度跨度与纬度跨度的比值。
这个比值可以用来判断地图的长宽比例,以及地图上的点在经度和纬度方向上的分布情况。如果这个比值很小,说明地图在经度方向上比在纬度方向上更窄长,反之则说明地图在纬度方向上更窄长。