最开始有一个长度为 0 0 的序列,需要对序列进行 � n 次操作。每次操作会给出一个整数 � x,你需要将它加入序列并且输出这个数是从大到小排名第几个数。 因为某种特殊性质,除第一个数以外,新加的数一定和现有的数都不一样,并且与上一个数相比差不会超过 [ − � . . � ] [−m..m]。例如 � = 10 m=10,上一个数是 20 20,那么新加的数在 [ 10..30 ] [10..30] 范围内。c++代码

时间: 2024-03-03 19:52:49 浏览: 184
以下是一种使用平衡树(如红黑树)实现的方法,时间复杂度为 $O(n \log n)$: ```c++ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; template<typename T> struct Tree { struct Node { T val; int size, cnt; Node *ls, *rs; Node(T val) : val(val), size(1), cnt(1), ls(nullptr), rs(nullptr) {} ~Node() { delete ls; delete rs; } } *root; Tree() : root(nullptr) {} ~Tree() { delete root; } int size(Node *p) { return p ? p->size : 0; } void update(Node *p) { p->size = size(p->ls) + p->cnt + size(p->rs); } void left_rotate(Node *&p) { Node *q = p->rs; p->rs = q->ls; q->ls = p; update(p); update(q); p = q; } void right_rotate(Node *&p) { Node *q = p->ls; p->ls = q->rs; q->rs = p; update(p); update(q); p = q; } void maintain(Node *&p) { if (size(p->ls) > size(p->rs) * 2) { if (size(p->ls->rs) > size(p->ls->ls)) left_rotate(p->ls); right_rotate(p); } else if (size(p->rs) > size(p->ls) * 2) { if (size(p->rs->ls) > size(p->rs->rs)) right_rotate(p->rs); left_rotate(p); } } void insert(Node *&p, T val) { if (!p) p = new Node(val); else if (val < p->val) insert(p->ls, val); else if (val > p->val) insert(p->rs, val); else p->cnt++; update(p); maintain(p); } int get_rank(Node *p, T val) { if (!p) return 1; else if (val < p->val) return get_rank(p->ls, val); else if (val > p->val) return get_rank(p->rs, val) + p->cnt + size(p->ls); else return size(p->ls) + 1; } }; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); int n, m; cin >> n >> m; Tree<int> tr; for (int i = 1; i <= n; i++) { int x; cin >> x; int rank = tr.get_rank(tr.root, x); tr.insert(tr.root, x); cout << rank << '\n'; } return 0; } ``` 其中 `Tree` 是平衡树的模板类,`Node` 是平衡树节点的结构体,包含节点的值、子树大小、出现次数以及左右儿子指针。`size` 函数返回节点的子树大小,`update` 函数用于更新节点的子树大小。 `left_rotate` 和 `right_rotate` 函数分别对平衡树进行左旋和右旋操作。`maintain` 函数用于维护平衡树的平衡性,使平衡树左右子树的大小之差不超过 $1$。`insert` 函数用于向平衡树中插入新节点,`get_rank` 函数用于查询平衡树中某个节点的排名。在主函数中,我们使用平衡树来维护序列,并在加入新元素时输出其排名。
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