opencv外接矩形代码

以下是回答：

可以使用 OpenCV 中的函数 cv::boundingRect() 来计算轮廓的外接矩形。具体代码如下：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(gray, gray, , 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(gray, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contours[]);
cv::rectangle(image, boundingRect, cv::Scalar(, , 255), 2);

cv::imshow("image", image);
cv::waitKey();

注意：以上代码仅适用于单个轮廓的情况。如果有多个轮廓，需要在循环中计算每个轮廓的外接矩形。

相关问题

opencv外接矩形尺寸

在OpenCV中，可以使用cv2.boundingRect()函数来获取轮廓的外接矩形。该函数返回一个四元组，分别表示矩形左上角的坐标和矩形的宽度和高度。

例如，假设我们有一个轮廓contour，可以使用以下代码获取其外接矩形的尺寸：

x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)

其中，x和y是矩形左上角的坐标，w和h是矩形的宽度和高度。

opencv 外接矩形 java实现

在Java中使用OpenCV实现外接矩形可以按照以下步骤进行：

1. 导入OpenCV库和相关的Java类库。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

2. 读入图像并进行灰度化处理。

Mat src = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

3. 对图像进行二值化处理。

Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(gray, binary, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

4. 进行轮廓检测，并获取轮廓的外接矩形。

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(i));
    Imgproc.rectangle(src, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0), 2);
}

5. 显示处理后的图像。

Imgcodecs.imwrite("path/to/output.jpg", src);

以上代码可以实现对图像进行外接矩形的检测和绘制，其中boundingRect()方法可以获取轮廓的外接矩形，rectangle()方法用于绘制矩形框，可以根据需要自行调整绘制时的颜色和线宽。