Python利用excel绘制簇状柱形图和带标记的堆积折线图

A：Python可以利用pandas和matplotlib等工具绘制簇状柱形图和带标记的堆积折线图。

绘制簇状柱形图的步骤如下：
1. 读取Excel中的数据到pandas DataFrame中；
2. 根据需要对数据进行处理（例如，按照某一列进行分组等）；
3. 利用matplotlib.pyplot模块绘制簇状柱形图；
4. 设置坐标轴标签、图例等，美化图形。

绘制带标记的堆积折线图的步骤类似，只需要利用matplotlib.pyplot模块的plot函数绘制折线，使用stackplot函数绘制堆积图，然后设置标记等即可。

下面是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('sample.xlsx')

# 按照'Region'列进行分组计算各项指标的总和
grouped_data = data.groupby('Region').sum()

# 绘制簇状柱形图
width = 0.35  # 柱形宽度
ind = range(len(grouped_data))  # 横坐标刻度
fig, ax = plt.subplots()
rect1 = ax.bar(ind, grouped_data['Sales'], width, color='r', label='Sales')
rect2 = ax.bar([i + width for i in ind], grouped_data['Profit'], width, color='b', label='Profit')

# 设置坐标轴标签、图例等
ax.set_xticks([i + width / 2 for i in ind])
ax.set_xticklabels(grouped_data.index)
ax.set_xlabel('Region')
ax.set_ylabel('Amount')
ax.legend()

# 绘制带标记的堆积折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(grouped_data.index, grouped_data['Sales'], marker='o', label='Sales')
ax.stackplot(grouped_data.index, grouped_data['Profit'], grouped_data['Shipping Cost'], labels=['Profit', 'Shipping Cost'])
ax.set_xlabel('Region')
ax.set_ylabel('Amount')
ax.legend()

plt.show()