为什么我爬取下来的html文件里面没有页面显示的文本内容

可能有几个原因：

1. 页面是动态加载的：有些网站是使用 JavaScript 动态生成页面内容的，如果你使用的是 Python 的 requests 库或者 urllib 库等 HTTP 请求库直接请求页面，它们只会返回静态 HTML，而不包括动态生成的内容。这种情况下，你可以使用 Selenium 等工具模拟浏览器行为来获取完整的页面内容。

2. 页面内容是通过 Ajax 请求获取的：有些网站的内容是通过 Ajax 请求获取的，如果你使用的是 requests 库等 HTTP 请求库，那么它只会返回初始的 HTML 页面，而不会包括通过 Ajax 请求获取的内容。这种情况下，你需要分析网站的 Ajax 接口并模拟请求获取内容。

3. 页面内容是通过 iframe 嵌入的：有些网站的内容是通过 iframe 嵌入的，而你只爬取了主页面的 HTML，而没有爬取嵌入的 iframe 的内容。

4. 页面内容是通过 JavaScript 渲染的：有些网站的内容是通过 JavaScript 渲染的，如果你只是获取了 HTML 页面而没有等待页面完全渲染完成，那么你可能无法获取到完整的页面内容。这种情况下，你可以使用 Selenium 等工具模拟浏览器行为，并等待页面完全渲染完成后再获取页面内容。

总之，爬取网站的页面内容并不是一件简单的事情，需要对网站的页面结构和请求机制进行仔细的分析和处理。

相关问题

python爬虫简单爬取文本 写入文件

### 使用Python编写的简单爬虫示例

为了创建一个能够从网站提取文本并将其保存至本地文件的简单爬虫，可以利用 `requests` 库获取网页内容，并通过 `BeautifulSoup` 来解析这些内容。以下是具体实现方法：

#### 安装所需库
首先需要安装两个主要依赖项——`requests` 和 `beautifulsoup4`。

pip install requests beautifulsoup4

#### 编写爬虫脚本
接下来定义一个函数来完成整个流程：请求目标网址、解析返回的内容以及把感兴趣的文本部分存入指定位置。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def fetch_webpage(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        raise Exception(f"Failed to load page {url}")
    return response.text


def parse_html(html_content):
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    paragraphs = []
    
    for p in soup.find_all('p'):
        text = p.get_text().strip()
        if text:
            paragraphs.append(text)

    return '\n'.join(paragraphs)


def save_data_to_file(data, file_name):
    with open(file_name, "w", encoding="utf-8") as file:
        file.write(data)
    print("数据已保存到文件:", file_name)


if __name__ == "__main__":
    url = input("请输入要抓取的目标URL:")
    try:
        html = fetch_webpage(url)
        content = parse_html(html)
        output_filename = "webpage_content.txt"
        save_data_to_file(content, output_filename)
    except Exception as e:
        print(e)

此代码片段展示了如何构建这样一个基本工具[^1][^2]。它会提示用户提供想要访问的 URL 地址，在成功连接之后读取页面内的所有 `<p>` 标签下的纯文字信息，并最终把这些信息记录在一个名为 `webpage_content.txt` 的文档里。

爬取名句页面的内容，并将这些内容保存到一个文本文件中，进一步地，对于每个名句，将爬取其对应的完整古诗页面，并将完整古诗也保存到一个文本文件中，的代码

在Python中，你可以使用BeautifulSoup库来解析HTML并抓取网页内容，以及requests库来发送HTTP请求获取页面。这里是一个基本示例，展示了如何爬取名句页面和古诗页面并将它们保存为文本文件。注意这只是一个基础框架，实际操作可能会因为目标网站结构的变化而需要调整。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URLs
quote_url = 'https://example.com/namesentences'  # 名句页面URL
poem_url_template = 'https://example.com/poems/{id}'  # 古诗页面ID格式

def scrape_quotes():
    response = requests.get(quote_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    quotes_list = []
    for quote in soup.find_all('div', class_='quote'):  # 假设名句在class为'quote'的元素里
        quote_text = quote.get_text()
        id = quote.find('a')['href'].split('/')[-1]  # 获取名句链接中的诗句ID
        poem_file_path = save_poem(id)  # 保存古诗函数
        quotes_list.append((quote_text, poem_file_path))
    
    with open('quotes.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for quote, poem_path in quotes_list:
            f.write(f'{quote}\n{poem_path}\n')

def save_poem(poem_id):
    poem_response = requests.get(poem_url_template.format(id=poem_id))
    poem_soup = BeautifulSoup(poem_response.text, 'html.parser')
    
    full_poem = poem_soup.find('pre', class_='full-poem').get_text()  # 假设古诗在class为'full-poem'的元素里
    poem_file_path = f'poem_{poem_id}.txt'
    with open(poem_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(full_poem)
        
    return poem_file_path  # 返回诗句路径以便于引用

scrape_quotes()

在这个例子中，你需要替换`quote_url`和`poem_url_template`为你实际的目标网址。另外，这个代码假设了特定的HTML结构，如果实际网页结构不同，你需要相应地修改`find_all`和`find`的参数。运行完这个脚本后，你会得到两个文件：`quotes.txt`和一系列以`poem_`开头的文本文件，分别存储了名句和对应完整的古诗。