调度问题程序设计随机生成加工时间

好的，下面是一个简单的Python程序，用于随机生成加工时间并对任务进行调度：

import random

# 定义任务类
class Task:
    def __init__(self, task_id, processing_time):
        self.task_id = task_id
        self.processing_time = processing_time
    
    def __str__(self):
        return f'Task {self.task_id}: {self.processing_time}'

# 生成随机任务列表
def generate_tasks(num_tasks):
    tasks = []
    for i in range(num_tasks):
        processing_time = random.randint(1, 10)
        tasks.append(Task(i+1, processing_time))
    return tasks

# 按照加工时间排序
def sort_tasks_by_processing_time(tasks):
    return sorted(tasks, key=lambda task: task.processing_time)

# 调度任务
def schedule_tasks(tasks):
    scheduled_tasks = []
    for task in tasks:
        scheduled_tasks.append(task)
        print(f'Task {task.task_id} is scheduled.')
    return scheduled_tasks

# 测试随机生成加工时间的调度程序
num_tasks = 5
tasks = generate_tasks(num_tasks)
tasks_sorted = sort_tasks_by_processing_time(tasks)
scheduled_tasks = schedule_tasks(tasks_sorted)

这个程序中，我们定义了一个`Task`类，表示一个任务，其中包含了任务编号和加工时间两个属性。然后，我们定义了一个`generate_tasks`函数，用于随机生成指定数量的任务列表。在这个函数中，我们使用`random.randint`函数生成1到10之间的随机整数作为加工时间。接下来，我们定义了一个`sort_tasks_by_processing_time`函数，用于按照加工时间对任务进行排序。最后，我们定义了一个`schedule_tasks`函数，用于将任务依次调度，并打印出每个任务的编号。

在程序的最后，我们调用了这三个函数，并测试了随机生成加工时间的调度程序。您可以根据需要修改任务数量和加工时间范围。