pandas获取某列包含某个字符串的行

可以使用`str.contains()`方法来获取某列包含某个字符串的行。具体操作如下：

假设你的数据名为`df`，列名为`column_name`，需要包含的字符串为`target_str`。

result_df = df[df['column_name'].str.contains('target_str')]

这样，`result_df`就是包含`target_str`的行组成的DataFrame对象了。

相关问题

pandas某一列所有行字符串，只取前几个

如果你想截取pandas某一列的所有字符串的前几个字符，可以使用`str.slice()`方法。

下面是一个示例代码，展示如何使用`str.slice()`方法截取某一列的所有字符串的前几个字符：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'str_col': ['hello', 'world', 'python', 'pandas']})

# 截取'str_col'列的所有字符串的前3个字符
df['str_col_short'] = df['str_col'].str.slice(stop=3)

# 打印DataFrame
print(df)

在上述示例中，`str.slice()`方法的参数`stop`表示截取字符串的终止位置，这里设置为3，表示截取前3个字符。如果您想截取字符串的前几个字符，只需要将`stop`参数设置为相应的值即可。

需要注意的是，如果某一行的字符串长度不足截取的长度，`str.slice()`方法会自动截取该行字符串的全部内容，不会引发异常。

pandas 某列字符串长度

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python中，特别适合于数据分析。如果你想要获取Pandas DataFrame中某列字符串的长度，你可以使用`str.len()`函数。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，确保你有一个包含字符串的列。例如，假设你的DataFrame叫做`df`，列名为`column_name`。

import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame，column_name 是你要检查的列名
column_data = df['column_name']

2. 然后，你可以直接对这个 Series 应用 `str.len()` 函数来计算每个字符串的长度，并创建一个新的 Series。

lengths = column_data.apply(len)

3. 结果`lengths`将是一个Series，其中包含了原列中每个字符串的长度。如果你想将结果添加回原始DataFrame，可以使用`assign()`函数。

df = df.assign(column_length=lengths)

现在，`df['column_length']`就是原列中字符串的长度。