ax1.set_extent(extent, proj)

这段代码是用于设置地图的显示范围。`ax1` 可能是一个 Matplotlib 中的 Axes 对象，而 `set_extent()` 是 Axes 对象的方法，用于设置图形的显示范围。

`extent` 可能是一个包含地图范围的列表或元组，通常表示为 `[xmin, xmax, ymin, ymax]`。这个范围定义了地图的经度和纬度的边界。

`proj` 可能是一个投影坐标系统对象，用于指定地图的投影方式。通过指定投影方式，可以将经纬度坐标转换为平面坐标，实现地图的投影显示。

通过调用 `ax1.set_extent()` 方法，并传入地图范围和投影方式等参数，可以设置 `ax1` 所代表的图形的显示范围。这样，在绘制地图时，只会显示指定范围内的地理数据。

相关问题

ax1.set_xticks(np.arange(extent[0] + 0.5, extent[1] + 1, 2))

这段代码是用于设置 x 轴刻度的位置。`ax1` 可能是一个 Matplotlib 中的 Axes 对象，而 `set_xticks()` 是 Axes 对象的方法，用于设置 x 轴的刻度位置。

`np.arange(extent[0] + 0.5, extent[1] + 1, 2)` 是一个 NumPy 数组，表示 x 轴刻度的位置。`extent` 可能是一个包含地图范围的列表或元组，通常表示为 `[xmin, xmax, ymin, ymax]`。在这里，我们通过 `extent[0] + 0.5` 获取 x 轴刻度的起始位置，`extent[1] + 1` 获取 x 轴刻度的结束位置，并且 `2` 表示刻度之间的间距。

调用 `np.arange()` 函数可以生成一个等差数列，其中起始位置、结束位置和间距由参数指定。这个等差数列即为 x 轴刻度的位置。

通过调用 `ax1.set_xticks()` 方法，并传入 x 轴刻度的位置，可以设置 `ax1` 所代表的图形的 x 轴刻度位置。这样，在绘制图形时，x 轴的刻度将按照指定的位置显示。

ax1.set_yticks

ax1.set_yticks() 方法是用来设置 y 轴的刻度位置。可以传入一个列表或数组作为参数，表示设置刻度的位置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot(x, y)
ax1.set_yticks([0, 5, 10, 15, 20])

plt.show()

这段代码会画出一个包含一条线的图像，y 轴的刻度位置分别是 0、5、10、15、20。