dlib 用 resnet-34 实现人脸检测代码

使用 dlib 库实现人脸检测可以使用 resnet-34 作为预训练模型。

首先需要安装 dlib 库和其依赖项。可以使用以下命令安装：

pip install dlib

接下来，可以使用以下代码实现人脸检测：

import dlib
import cv2

detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1("mmod_human_face_detector.dat")

image = cv2.imread("test.jpg")

detections = detector(image, 1)

for face in detections:
    x1 = face.rect.left()
    y1 = face.rect.top()
    x2 = face.rect.right()
    y2 = face.rect.bottom()

    cv2.rectangle(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Output", image)
cv2.waitKey(0)

其中，`dlib.cnn_face_detection_model_v1()` 方法用于加载预训练的 resnet-34 模型。在这个例子中，我们使用了名为 "mmod_human_face_detector.dat" 的预训练模型，可以在 dlib 官方网站上下载。

然后，我们使用 `detector()` 方法检测图像中的人脸。该方法返回一个包含所有检测到的人脸的列表。对于每个人脸，我们使用其左上角和右下角坐标绘制矩形框。

最后，我们显示结果图像并等待用户按下任意键关闭窗口。

需要注意的是，dlib 的人脸检测算法对于一些特殊情况可能会出现误检或漏检，因此在实际应用中需要进行适当的调整和优化。