画出Prim算法的思维导图
时间: 2023-06-27 22:07:26 浏览: 68
很抱歉,作为一名语言模型AI,我无法提供画图服务。但是我可以为你解释Prim算法的思路:
1. 首先任选一个顶作为起始点,将该点加入集合S中。
2. 在剩余的顶点中,找到与集合S中的顶点相连的最小权值边,将该边连接的顶点加入集合S中。
3. 重复第2步,直到集合S包含所有顶点。
具体实现时,可以使用最小堆来维护当前与集合S相连的最小权值边。同时,还需要记录每个顶点的父节点,以便构建最小生成树。
相关问题
数据结构与算法c语言思维导图
抱歉,我无法直接显示思维导图,但我可以为您提供一个简单的数据结构和算法的C语言思维导图的示例:
```
Data Structures
- Arrays
- One-dimensional arrays
- Multi-dimensional arrays
- Linked Lists
- Singly linked lists
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- Stacks
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- Trees
- Binary trees
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- Depth-first search (DFS)
Algorithms
- Searching Algorithms
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- Selection Sort
- Insertion Sort
- Merge Sort
- Quick Sort
- Recursion
- Dynamic Programming
- Graph Algorithms
- Dijkstra's Algorithm
- Bellman-Ford Algorithm
- Prim's Algorithm
- Kruskal's Algorithm
```
请注意,这只是一个简单的示例,数据结构和算法是非常广泛而复杂的主题,这里只列举了一些常见的数据结构和算法。
写出prim算法的代码
以下是Prim算法的伪代码:
1. 初始化一个空的集合T,存储最小生成树的边。
2. 随意选择一个顶点v0,将其加入集合S中。
3. 依次寻找从S中的顶点到不在S中的顶点的所有边中权值最小的边,将该边加入T中。
4. 将该边的另一个顶点加入S中。
5. 重复第3、4步,直到S中包含所有顶点。
以下是Prim算法的Python代码实现:
def prim(graph):
n = len(graph)
T = set()
S = {0}
while len(S) < n:
min_weight = float('inf')
min_edge = None
for u in S:
for v in range(n):
if v not in S and graph[u][v] < min_weight:
min_weight = graph[u][v]
min_edge = (u, v)
T.add(min_edge)
S.add(min_edge[1])
return T
#其中graph是一个二维数组,表示图的邻接矩阵
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