power bi如何连接mongodb

Power BI 通过使用 "ODBC" (Open Database Connectivity) 连接 MongoDB。首先需要安装 MongoDB ODBC 驱动程序，然后在 Power BI 中创建新的数据源并使用 ODBC 驱动程序进行连接。在连接字符串中需要提供 MongoDB 的服务器地址、端口以及数据库名称。连接成功后，就可以在 Power BI 中使用 MongoDB 中的数据进行分析和可视化了。

相关问题

帮我写一个Power BI连接MongoDB的连接器

### 回答1：
好的，我来帮你写一个连接器。

首先，你需要确保你已经安装了 Power BI Desktop 和 MongoDB Connector for BI。

然后，打开 Power BI Desktop，在“获取数据”窗口中选择“MongoDB”，然后点击“连接”按钮。

接下来，你需要输入 MongoDB 服务器的地址和端口号，以及你要连接的数据库名称。如果你要连接到本地服务器，可以输入“localhost”作为服务器地址。默认端口号是 27017。

接着，你需要输入用于连接 MongoDB 的用户名和密码。如果你没有设置用户名和密码，可以将这两个字段留空。

最后，点击“连接”按钮即可连接到 MongoDB。稍等片刻后，你就可以看到连接成功后的数据库和集合列表。选择你要查询的集合，然后点击“加载”按钮即可将数据加载到 Power BI 中。

希望这些信息能帮到你！

### 回答2：
Power BI是一种功能强大的商业智能工具，它提供了丰富的数据连接器，可以连接各种不同的数据源，包括MongoDB。

要连接Power BI和MongoDB，我们可以使用以下步骤：

1. 在Power BI中，打开“获取数据”选项卡，并选择“MongoDB”连接器。如果没有看到MongoDB选项，可以在“其他”选项下搜索并安装MongoDB连接器。

2. 在连接设置中，输入MongoDB服务器的连接信息，包括服务器名称、端口号、数据库名称以及认证凭据（如果需要）。确保输入的信息准确无误，然后点击“确定”。

3. Power BI将连接到MongoDB服务器，并列出其中可用的数据库。选择要连接的数据库，并点击“加载”按钮。

4. 在加载数据之前，可以根据需要进行一些数据转换和清理的步骤。这包括选择要导入的表格、列和行，筛选数据，修改数据类型等。

5. 点击“加载”按钮，Power BI将开始获取并加载来自MongoDB的数据。这可能需要一些时间，具体取决于数据量和服务器性能。

6. 导入完成后，Power BI会显示导入的数据，并自动创建一个数据模型。你可以使用Power BI的可视化工具来创建报表和仪表板，对数据进行分析和展示。

通过以上步骤，你就可以成功地连接Power BI和MongoDB，并在Power BI中使用MongoDB中的数据进行分析和可视化。注意，确保MongoDB服务器已经正确设置，并且有适当的权限和认证凭据，以便Power BI可以顺利连接和访问数据。

### 回答3：
Power BI是一款强大的数据可视化和分析工具，但是它并没有内置连接MongoDB的连接器。不过，我们可以使用Power BI的自定义连接器功能来创建一个连接MongoDB的插件。下面是一个简单的步骤指导。

首先，我们需要在Power BI Desktop中创建一个新的自定义连接器项目。可以在Power BI的开发者（Developer）选项卡下找到该功能。

接下来，我们需要选择一个适合的开发语言，可以使用C#或者M语言。在自定义连接器项目中，我们可以使用Power Query Formula Language (M)来定义连接器的行为和功能。

然后，我们需要编写代码来实现连接MongoDB的逻辑。在代码中，我们可以使用MongoDB的官方驱动程序或者第三方的连接库来与MongoDB进行交互。根据需求，我们可以选择连接到指定的数据库、集合、查询特定的数据等等。

在代码中，还可以定义连接器的用户界面，包括设置连接参数、身份验证方式等等。这样，用户可以通过Power BI界面来配置和管理连接器的行为。

最后，我们需要将自定义连接器项目编译为Power BI Desktop支持的插件文件（.mez文件）。然后，将插件文件放置在Power BI Desktop的自定义连接器目录中，以便在Power BI中使用。

总结起来，通过自定义连接器功能，我们可以编写一个Power BI连接MongoDB的插件。这个插件可以实现与MongoDB的连接和数据交互，并且可以在Power BI中进行配置和使用。希望这个简要的回答对您有所帮助！

power bi desktop获取的文件格式包括具体包括( )。

Power BI Desktop可以连接多种不同类型的数据源，包括结构化数据、非结构化数据、云端数据等，并将这些数据转化为可无缝连接、可视化展示的数据模型。Power BI Desktop支持多种文件格式，具体包括：

1. Excel 文件格式：Power BI Desktop 可以读取Excel文件中的工作表、命名区域和数据模型，并将这些数据转换为数据源。这些格式包括XLS、XLSX、XLSM、XLSB、XML、和CSV等。

2. 数据库和云服务：Power BI Desktop 通过内置驱动程序和连接字符串，可以连接多种数据源，包括SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Access、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics、Azure Data Lake Storage、Azure Blob Storage、OneDrive、Google Analytics、Salesforce等等。

3. 日志文件和文本文件：Power BI Desktop 还支持读取日志文件和文本文件中的数据，包括CSV、TXT、XML、JSON等格式。

4. 非关系型数据库：Power BI Desktop 可以连接非关系型数据库，包括MongoDB、CosmosDB、Cassandra等等。

总之，Power BI Desktop 支持的数据源非常丰富，用户可以根据自己的需求，方便地连接不同的数据源，并将这些数据转化为可视化展示的数据模型。