KeyError: 'temperature'

如果出现了`KeyError: 'temperature'`的错误，可能是因为数据文件中没有名为'temperature'的变量。在这种情况下，可以通过查看数据文件中的变量列表来确定变量的名称。

可以使用Python的netCDF4库中的`variables`属性获取变量列表，例如：

import netCDF4

# 打开数据文件
ncfile = netCDF4.Dataset('argo.nc')

# 获取变量列表
variables = ncfile.variables

# 打印变量名称
print(variables.keys())

# 关闭数据文件
ncfile.close()

在上面的代码中，我们首先打开Argo数据文件并获取变量列表。然后我们打印变量名称，以便确定温度变量的名称。最后，我们关闭数据文件。

需要注意的是，Argo数据文件中的变量名称可能因文件版本、数据处理和数据来源等方面而有所不同。因此，需要根据具体情况来确定变量名称。