KeyError: 'temperature'
时间: 2023-12-19 21:04:44 浏览: 31
如果出现了`KeyError: 'temperature'`的错误,可能是因为数据文件中没有名为'temperature'的变量。在这种情况下,可以通过查看数据文件中的变量列表来确定变量的名称。
可以使用Python的netCDF4库中的`variables`属性获取变量列表,例如:
```python
import netCDF4
# 打开数据文件
ncfile = netCDF4.Dataset('argo.nc')
# 获取变量列表
variables = ncfile.variables
# 打印变量名称
print(variables.keys())
# 关闭数据文件
ncfile.close()
```
在上面的代码中,我们首先打开Argo数据文件并获取变量列表。然后我们打印变量名称,以便确定温度变量的名称。最后,我们关闭数据文件。
需要注意的是,Argo数据文件中的变量名称可能因文件版本、数据处理和数据来源等方面而有所不同。因此,需要根据具体情况来确定变量名称。
相关问题
raise KeyError(key) from err KeyError: '气温'
抱歉,出现了 KeyError 错误,这通常是因为在代码中使用了一个不存在的键。请检查你的代码,看看是否有错别字或者缺少了某些关键信息。在这个错误信息中,'气温'这个键可能没有被正确定义或者没有被正确处理。你可以通过添加一个异常处理语句来捕捉这个错误并进行相应的处理。例如:
```
try:
temperature = data['气温']
except KeyError:
print("找不到气温信息")
```
这个代码段会尝试获取名为 '气温' 的键的值,如果这个键不存在就会抛出 KeyError 错误,并打印出一个提示信息。
KeyError: "['Air temperature (。C)'] not in index"
这个错误一般是因为你尝试在一个 Pandas DataFrame 中访问一个不存在的列名。你需要检查一下你的 DataFrame 中是否有名为 "Air temperature (。C)" 的列,并且确保列名没有拼写错误或格式错误。你可以使用 `df.columns` 属性来查看 DataFrame 中的所有列名。如果列名不存在,你需要先将该列添加到 DataFrame 中,或者检查一下你的数据源是否正确。
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