python 编写如果a不等于None选择a,否则选择b
时间: 2024-02-25 11:56:12 浏览: 32
可以使用Python中的三目运算符来实现:
```python
result = a if a is not None else b
```
这行代码的意思是,如果a不是None,则将a赋值给result,否则将b赋值给result。
相关问题
Python编写程序输入两个正整数A和B,求解并输出A和B之间由小到大所有的对称素数,输入和输出之间以英文空格分隔。若没有对称素数,则输出none
好的,以下是 Python 代码实现:
```python
def is_prime(n):
if n < 2:
return False
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
def is_palindrome(n):
return str(n) == str(n)[::-1]
A, B = map(int, input().split())
sym_primes = []
for i in range(A, B + 1):
if is_prime(i) and is_palindrome(i):
sym_primes.append(i)
if sym_primes:
print(*sym_primes)
else:
print("none")
```
这段代码首先定义了两个辅助函数 `is_prime` 和 `is_palindrome`,分别用于判断一个数是否为素数和是否为回文数。然后读入输入的 A 和 B,遍历 A 和 B 之间的所有数字,如果某个数字是素数且是回文数,就将其加入到 `sym_primes` 列表中。最后,如果 `sym_primes` 不为空,就按顺序输出其中的所有元素,否则输出 "none"。
python编写走迷宫游戏
### 回答1:
self.branch3x3_2b(branch3x3)
]
branch3x3 = torch.cat(branch3x3,好的,我可以帮你编写一个简单的走迷宫游戏。你需要先准备好一个迷宫地 dim=1)
branch3x3dbl = self.branch3x3dbl_1(x)
branch3x3dbl = self.branch3x3dbl_2(branch3x3dbl)
branch3x3dbl = [
self.branch3x3dbl_图,可以用二维列表表示,其中0表示可以走的路,1表示墙壁。
下面是一个简单的实现:
```python
maze = [
[0, 1, 0, 0, 0],
[0,3a(branch3x3dbl),
self.branch3x3dbl_3b(branch3x3dbl)
]
branch3 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
x3dbl = torch.cat(branch3x3dbl, dim=1)
branch_pool = F.avg_pool2d(x, kernel_size [0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 1, =3, stride=1, padding=1)
branch_pool = self.branch_pool(branch_pool)
outputs = [branch1x10]
]
# 定义起点和终点
start = (0, 0)
end = (4, 4)
#, branch3x3, branch3x3dbl, branch_pool]
return torch.cat(outputs, dim=1)
class FakeDataset(torch 定义四个方向
directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-.utils.data.Dataset):
"""
A fake dataset that simply returns a list of images.
"""
def __init__(self, imgs, transform=None):
self.imgs = imgs
self.transform = transform
def __len__(self):
return len(self1, 0)]
# 定义一个函数,用来判断当前位置是否在迷宫内,并且是否可以走
def is.imgs)
def __getitem__(self, index):
img = self.imgs[index]
if self.transform:
img =_valid_location(x, y):
if x < 0 or y < 0 or x >= len(maze) or y >= len(m self.transform(img)
return img
def torch_cov(m, rowvar=False):
"""
Estimate the covariance matrix of a PyTaze[0]):
return False
if maze[x][y] == 1:
return False
return True
# 定orch tensor.
:param m: The input tensor (N x D).
:param rowvar: Whether the input tensor has observations in义一个递归函数,用来搜索路径
def search_path(x, y):
if x == end[0] and y == rows.
:return: The covariance matrix (D x D).
"""
if m.dim() > 2:
raise ValueError(' end[1]:
return True
for d in directions:
new_x = x + d[0]
new_y = ym has more than 2 dimensions')
if m.dim() < 2:
m = m.view(1, -1)
+ d[1]
if is_valid_location(new_x, new_y):
maze[new_x][new_y] = 1
if not rowvar and m.size(0) != 1:
m = m.t()
factor = 1.0 / ( if search_path(new_x, new_y):
return True
maze[new_x][new_y] = 0
return False
m.size(1) - 1)
m -= torch.mean(m, dim=1, keepdim=True)
mt = m.t# 调用递归函数搜索路径
if search_path(start[0], start[1]):
print("找到了一条路径() # if complex: mt = m.t().conj()
return factor * m.matmul(mt).squeeze()
```
这里使用了!")
for row in maze:
print(row)
else:
print("没有找到路径。")
```
这个代码会输出迷宫地图,其中0表示可以走的路,1表示走不通的墙壁。如果找到了一条PyTorch的预训练InceptionV3模型来计算图像的activations,并使用这些activations估计从起点到终点的路径,会输出“找到了一条路径!”并显示搜索后的迷宫地图;否则会输出“没有找到路径。”
### 回答2:
Python编写走迷宫游戏可以通过使用递归函数来实现,下面是一个示例:
```python
def is_valid_move(maze, x, y):
# 判断某个位置是否可以移动
if x < 0 or x >= len(maze) or y < 0 or y >= len(maze[0]):
return False
if maze[x][y] == 1:
return False
return True
def solve_maze(maze, x, y, path):
# 递归解决迷宫问题
if x == len(maze) - 1 and y == len(maze[0]) - 1: # 到达终点
path[x][y] = 1
return True
if is_valid_move(maze, x, y):
path[x][y] = 1 # 记录当前路径
if solve_maze(maze, x + 1, y, path): # 向下移动
return True
if solve_maze(maze, x, y + 1, path): # 向右移动
return True
path[x][y] = 0 # 取消当前路径
return False
def print_solution(path):
# 打印迷宫路径
for i in range(len(path)):
for j in range(len(path[0])):
print(path[i][j], end=' ')
print()
maze = [[0, 1, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0]]
path = [[0] * len(maze[0]) for _ in range(len(maze))] # 初始化路径
if solve_maze(maze, 0, 0, path):
print("找到路径!")
print_solution(path)
else:
print("无法找到路径!")
```
上面的代码首先定义了一个`is_valid_move`函数,用于判断是否可以移动到某个位置,然后定义了一个`solve_maze`函数,使用递归来解决迷宫问题。最后使用`print_solution`函数打印出找到的路径。在主函数中,我们使用一个二维列表`maze`来表示迷宫的地图,然后初始化一个和迷宫地图相同大小的二维列表`path`作为路径记录。调用`solve_maze`函数来找到路径,并根据返回值判断是否找到了路径,最后使用`print_solution`函数打印出路径。以上就是一个简单的用Python编写走迷宫游戏的示例代码。
### 回答3:
Python可以使用递归算法编写一个简单的走迷宫游戏。
首先,需要创建一个迷宫地图,并定义起点和终点的位置。迷宫地图可以通过使用二维列表来表示,其中墙壁用'#'表示,路径用'.'表示,起点用'S'表示,终点用'E'表示。
接下来,创建一个递归函数,用于搜索路径。函数需要传入当前所在位置的坐标以及迷宫地图作为参数。在函数中,首先检查当前位置是否为终点,如果是,则说明找到了一条路径,游戏结束。如果不是终点,则继续搜索。
搜索过程中,需要检查四个方向上的相邻位置是否可走,即没有墙壁且没有走过。如果有可走的相邻位置,将其标记为已经走过,并将其坐标作为参数递归调用函数。递归调用的过程会一直进行,直到找到路径或者无路可走。
如果递归调用无法找到路径,则需要回溯,即将当前位置重新标记为未走过,然后退回上一步重新检查其他方向。如果所有方向都没有可走的位置,说明该路径是死路,需要继续回溯,直到找到一条可行的路径或者所有路径都已经搜索完毕。
最后,调用递归函数并传入起点坐标和迷宫地图,即可开始游戏。如果找到路径,可以将路径标记为特定的字符,例如使用'X'来表示。最终输出迷宫地图即可得到游戏结果。