1. 设计程序，将已知图像分别按顺时针和逆时针旋转40度，采用不同的插值方法后与原图像比较，分析统计数据。matlab实现

以下是一个 Matlab 的示例程序，用于对图像进行旋转并比较旋转后的图像与原始图像。在这个程序中，我们使用了 imrotate 函数来执行图像旋转，使用了不同的插值方法来进行比较，并使用了 PSNR（峰值信噪比）作为评估指标。

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 顺时针旋转40度
rotated_img_cw = imrotate(img, -40, 'bicubic', 'crop');

% 逆时针旋转40度
rotated_img_ccw = imrotate(img, 40, 'bilinear', 'crop');

% 计算 PSNR 值
psnr_cw = psnr(img, rotated_img_cw);
psnr_ccw = psnr(img, rotated_img_ccw);

% 显示图像和 PSNR 值
figure;
subplot(2, 2, 1); imshow(img); title('Original Image');
subplot(2, 2, 2); imshow(rotated_img_cw); title(['Clockwise Rotated Image (PSNR = ' num2str(psnr_cw) ' dB)']);
subplot(2, 2, 3); imshow(rotated_img_ccw); title(['Counter-Clockwise Rotated Image (PSNR = ' num2str(psnr_ccw) ' dB)']);

在这个程序中，我们使用了两种不同的插值方法来进行图像旋转：bicubic 和 bilinear。bicubic 插值方法比 bilinear 插值方法更精确，但也需要更多的计算时间。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的插值方法。