numpy如何把两个3维数组合成一个4维数组
时间: 2023-05-26 09:02:23 浏览: 80
可以使用numpy的concatenate函数来将两个3维数组合并成一个4维数组。假设我们有两个3维数组a和b,它们的shape相等,形如(3,4,5),可以这样合并成一个4维数组c:
```python
import numpy as np
a = np.random.rand(3, 4, 5)
b = np.random.rand(3, 4, 5)
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
```
在这个例子中,我们使用了concatenate函数,并指定axis=0,表示将a和b在第0个维度上合并成一个4维数组。这时候c的形状为(6,4,5,2),其中最后一个维度的大小为2,表示c由a和b在第0个维度上堆叠而成。
相关问题
numpy如何把两个4维数组合成一个4维数组
A:
可以使用numpy库中的concatenate函数将两个4维数组合并为一个4维数组。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 定义两个4维数组
arr1 = np.random.rand(2, 3, 4, 5)
arr2 = np.random.rand(2, 3, 4, 5)
# 合并两个4维数组
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
print(arr.shape) # 输出合并后的4维数组的形状
```
其中,np.concatenate函数需要传入两个参数:待合并的数组序列和合并的轴(axis),该参数默认值为0,代表在第一个维度上进行合并。在上述代码中,我们将两个4维数组沿着第一个维度进行合并,生成一个新数组arr。
numpy如何把两个五维数组合成一个十维数组
A:
可以使用numpy的concatenate()函数将两个五维数组连结在一起,生成一个十维数组。示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建两个5维数组
arr1 = np.random.randn(2, 3, 4, 5, 6)
arr2 = np.random.randn(2, 3, 4, 5, 6)
# 使用concatenate()函数将两个数组连结在一起,生成一个10维数组
arr3 = np.concatenate((arr1, arr2), axis=4)
```
在上面的示例中,arr1和arr2分别是两个5维数组,大小均为(2, 3, 4, 5, 6)。将它们连结在一起,生成的arr3为一个10维数组,大小为(2, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 5, 6)。其中,axis=4指定在第5个维度上进行连结操作。