2. 对给定的一组无序序列，建立一棵二叉检索树，并对建立的二叉检索树实现查找操作。调试程序并对相应的输出作出分析；

以下是建立二叉搜索树并实现查找操作的示例代码：

class Node:
    def __init__(self, key):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = key

def insert(root, key):
    if root is None:
        return Node(key)
    else:
        if root.val == key:
            return root
        elif root.val < key:
            root.right = insert(root.right, key)
        else:
            root.left = insert(root.left, key)
    return root

def search(root, key):
    if root is None or root.val == key:
        return root
    if root.val < key:
        return search(root.right, key)
    return search(root.left, key)

def inorder_traversal(root):
    if root:
        inorder_traversal(root.left)
        print(root.val)
        inorder_traversal(root.right)

# 建立二叉搜索树
arr = [50, 30, 20, 40, 70, 60, 80]
r = Node(arr[0])
for i in range(1, len(arr)):
    r = insert(r, arr[i])

# 实现查找操作
print("Inorder traversal:")
inorder_traversal(r)

s = 60
print("Search for", s)
if search(r, s):
    print(s, "is found in the tree.")
else:
    print(s, "is not found in the tree.")

输出结果为：

Inorder traversal:
20
30
40
50
60
70
80
Search for 60
60 is found in the tree.

分析：

1. 首先创建了一个 `Node` 类用于表示二叉树节点。

2. `insert` 方法用于插入节点并构建二叉搜索树。如果根节点为空，则直接返回一个新节点。否则，如果值已经存在于树中，则直接返回根节点。如果值比根节点的值大，则将其插入右子树中；否则插入左子树中。

3. `search` 方法用于查找给定的键。如果根节点为空或者根节点的值等于给定键，则直接返回根节点。否则，如果给定键比根节点的值大，则在右子树中递归查找；否则在左子树中递归查找。

4. `inorder_traversal` 方法用于中序遍历二叉搜索树。

5. 在主程序中，首先定义了一个序列 `arr`，然后将其插入到二叉搜索树中。最后，查找给定的键。输出结果表明，60 存在于二叉搜索树中。