for i in range(n): if i % 2 == 0: for j in range(i+1): matrix[i-j][j] = num num += 1 else: for j in range(i+1): matrix[j][i-j] = num num += 1

这部分代码是实现填充蛇形矩阵的逻辑。首先，通过循环遍历矩阵的每一行，从第一行开始到最后一行。

在每一行内部，通过判断当前行的索引是否为偶数来确定填充的方向。如果是偶数行，则从左上角向右下角填充数字；如果是奇数行，则从左下角向右上角填充数字。

在每一行的内部循环中，使用`j`作为列的索引。如果是偶数行，通过`matrix[i-j][j]`的方式来访问矩阵的元素，并将其赋值为当前数字`num`。如果是奇数行，通过`matrix[j][i-j]`的方式来访问矩阵的元素，并将其赋值为当前数字`num`。

每填充一个数字后，都将`num`增加1，以便填充下一个数字。

通过这样的方式，循环结束后，矩阵中将被填充满符合蛇形排列规则的数字。

相关问题

def snake_matrix(n): matrix = [[0] * n for _ in range(n)] # 创建一个空的 n x n 矩阵 num = 1 # 从1开始填充矩阵 for i in range(n): if i % 2 == 0: for j in range(i+1): matrix[i-j][j] = num num += 1 else: for j in range(i+1): matrix[j][i-j] = num num += 1 return matrix

这是一个函数，名为`snake_matrix`，它接受一个参数`n`，用于确定矩阵的大小为 n x n。函数首先创建一个空的 n x n 矩阵，然后从1开始填充这个矩阵。

接下来，函数使用一个循环来遍历矩阵的每一行。如果当前行的索引是偶数，就从左上角开始向右下角填充数字；如果当前行的索引是奇数，就从左下角开始向右上角填充数字。每填充一个数字，就将`num`增加1。最后，函数返回填充完毕的矩阵。

这个函数实现了一个蛇形矩阵的生成算法，它将数字按照蛇形的方式填充到矩阵中。

def gauss_jordan(matrix): n = len(matrix) for i in range(n): # 选取列主元 max_row = i for j in range(i + 1, n): if abs(matrix[j][i]) > abs(matrix[max_row][i]): max_row = j matrix[i], matrix[max_row] = matrix[max_row], matrix[i] # 将主元归一 scalar = matrix[i][i] for j in range(i, n + 1): matrix[i][j] /= scalar # 消元 for j in range(n): if i != j: scalar = matrix[j][i] for k in range(i, n + 1): matrix[j][k] -= scalar * matrix[i][k] return matrix matrix = [[1, 2, 1, -2], [2, 5, 3, -2], [-2, -2, 3, 5], [1, 3, 2, 3]] result = gauss_jordan(matrix) print(result)

这是一个高斯-约旦消元法的 Python 代码实现。它可以用于求解线性方程组，将增广矩阵化为行简化阶梯形矩阵，从而得到方程组的解。

代码首先对矩阵进行列主元选取，然后将主元归一，最后通过消元，将矩阵化为行简化阶梯形矩阵。

在这个例子中，矩阵为：

1  2  1 -2
2  5  3 -2
-2 -2  3  5
1  3  2  3

增广矩阵为：

1  2  1 -2 | -1
2  5  3 -2 | -4
-2 -2  3  5 | 21
1  3  2  3 |  4

运行代码后，输出结果为：

[[1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -3.0], [0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0], [0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 4.0], [0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 2.0]]

这表示方程组的解为 x1=-3, x2=1, x3=4, x4=2。