series 转dataframe

可以使用 pandas 库中的 DataFrame() 方法将 series 转换为 dataframe。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 series 转换为 dataframe
df = pd.DataFrame(s)

print(df)

输出结果：

   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

这里将一个包含 5 个元素的 series 转换为了一个包含 5 行 1 列的 dataframe。如果原始 series 包含多个列，可以在 DataFrame() 方法中指定列名，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的 series
s = pd.Series([['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]])

# 将 series 转换为 dataframe，并指定列名
df = pd.DataFrame(s.tolist(), columns=['col1', 'col2'])

print(df)

输出结果：

  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3

这里将一个包含多个列的 series 转换为了一个包含 3 行 2 列的 dataframe，其中第一列的列名为 col1，第二列的列名为 col2。

相关问题

series转dataframe

可以使用pandas库中的DataFrame()函数将series转换为dataframe。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])

# 将series转换为dataframe
df = pd.DataFrame(s)

print(df)

输出：

   0
0  1
1  2
2  3
3  4

在上面的示例中，我们首先创建了一个series，然后使用DataFrame()函数将其转换为dataframe。转换后的dataframe只有一个列，列名为0，与原始series中的值相同。

pandas series 转 dataframe

可以使用 pandas 的 `to_frame()` 函数将 Series 转换为 DataFrame。

示例：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4], name='a')
df = s.to_frame()
print(df)

输出：

   a
0  1
1  2
2  3
3  4

也可以使用 `pd.DataFrame()` 函数将 Series 转换为 DataFrame。

示例：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4], name='a')
df = pd.DataFrame(s)
print(df)

输出和上面的相同