解释这段代码void preorder(string a,string b){ if(b. length() ==1) pre += b; else { int k = a. find(b. substr(b. length()-1,1)); pre += a[k]; if(k>0) preorder(a. substr(0,k),b. substr(0,k)); if(k<a. length()-1) preorder(a. substr(k+1,a. length()-k-1),b. substr( k,b. length()-k-1)); } }

时间: 2023-05-20 19:02:52 浏览: 49
这段代码是一个二叉树的前序遍历函数,其中a和b分别表示二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列。如果中序遍历序列的长度为1,则将其作为当前节点的值。否则,找到中序遍历序列中最后一个元素在前序遍历序列中的位置k,将a[k]作为当前节点的值。然后递归地对左子树和右子树进行前序遍历,直到遍历完整个二叉树。
相关问题

解释这行代码if(k<a. length()-1) preorder(a. substr(k+1,a. length()-k-1),b. substr( k,b. length()-k-1));

这行代码是一个递归函数的调用,它的作用是对字符串a和b进行前序遍历。其中,k是一个索引值,表示当前遍历到的位置。如果k小于a的长度减1,那么就对a和b的子串进行前序遍历。具体实现可以参考代码中的preorder函数。

import java.util.Arrays; public class Create { public TreeNode CreateTree(int[] preorder,int[] inorder) { if (preorder.length == 0 || inorder.length == 0) { return null; //前序 中序 长度都为0 返回空 } TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);//从前序中获取根节点。 int rootIndex = 0; //获取根节点在中序遍历中的位置 for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { if (root.val == inorder[i]) { rootIndex = i; } } int[] Inorderleft = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, rootIndex);//把中序遍历从根节点拆开左右两部分 这是左部分 int[] Inorderright = Arrays.copyOfRange(inorder, rootIndex + 1, inorder.length);//把中序遍历从根节点拆开 右部分 int[] Preorderleft= Arrays.copyOfRange(preorder,0,rootIndex);//把先序遍历已根节点 int[] Preorderright=Arrays.copyOfRange(preorder,rootIndex+1,preorder.length); root.left=CreateTree(Preorderleft,Inorderleft); root.right=CreateTree(Preorderright,Inorderright); return root; } }

这段代码定义了一个名为`Create`的类,并且包含了一个名为`CreateTree`的方法。该方法用于根据给定的前序遍历数组`preorder`和中序遍历数组`inorder`创建一棵二叉树。 方法首先进行了一些判断,如果前序遍历数组或中序遍历数组的长度为0,则说明没有节点可供创建,直接返回空。 接下来,方法创建了一个根节点`root`,其值为前序遍历数组的第一个元素`preorder[0]`。 然后,通过遍历中序遍历数组,找到根节点在其中的位置`rootIndex`。 接着,使用`Arrays.copyOfRange()`方法将中序遍历数组分成两部分,左部分为`Inorderleft`(从0到`rootIndex-1`),右部分为`Inorderright`(从`rootIndex+1`到数组末尾)。 同样地,使用`Arrays.copyOfRange()`方法将前序遍历数组也分成两部分,左部分为`Preorderleft`(从0到`rootIndex-1`),右部分为`Preorderright`(从`rootIndex+1`到数组末尾)。 接下来,通过递归调用`CreateTree()`方法,分别以左子树的前序遍历数组和中序遍历数组创建左子树,并以右子树的前序遍历数组和中序遍历数组创建右子树。 最后,将左子树和右子树分别赋值给根节点的`left`和`right`属性,并返回根节点`root`。 这样就完成了根据前序遍历和中序遍历数组创建二叉树的操作。

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优化下面代码class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None root = TreeNode('a') root.left = TreeNode('b') root.right = TreeNode('c') root.left.left = TreeNode('d') root.left.right = TreeNode('e') root.right.left = TreeNode('f') root.right.right = TreeNode('g') root.left.left.left = TreeNode('h') root.left.left.right = TreeNode('i') def preorder_traversal(root): if not root: return print(root.val, end=' ') preorder_traversal(root.left) preorder_traversal(root.right) def inorder_traversal(root): if not root: return inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') inorder_traversal(root.right) def postorder_traversal(root): if not root: return postorder_traversal(root.left) postorder_traversal(root.right) print(root.val, end=' ') from collections import deque def level_order_traversal(root): if not root: return queue = deque() queue.append(root) while queue: node = queue.popleft() print(node.val, end=' ') if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) def get_height(root): if not root: return 0 left_height = get_height(root.left) right_height = get_height(root.right) return max(left_height, right_height) + 1 def get_node_count(root): if not root: return 0 left_node_count = get_node_count(root.left) right_node_count = get_node_count(root.right) return left_node_count + right_node_count + 1 print("先序遍历:") preorder_traversal(root) print("中序遍历:") inorder_traversal(root) print("后序遍历:") postorder_traversal(root) print("层次遍历:") level_order_traversal(root) print("该二叉树的高度为:") get_height(root) print("该二叉树的节点个数为 ") get_node_count(root)

public class BinaryTree<T> { public BinaryNode<T> root; public BinaryTree(){ this.root=null; } public boolean isEmpty(){ return this.root==null; } public void insert(T x){ if(x!=null){ this.root=new BinaryNode<T>(x,this.root,null); } } public BinaryNode<T> insert(BinaryNode<T> p,boolean left,T x){ if(x==null||p==null){ return null; } if(left){ return p.left=new BinaryNode<T>(x, p.left, null); } return p.right=new BinaryNode<T>(x, null, p.right); } public void remove(BinaryNode<T> p,boolean left){ if(p!=null) { if(left) { p.left=null; }else{ p.right=null; } } } public void clear(){ this.root=null; } public void preorder(){ preorder(this.root); System.out.println(); } public void preorder(BinaryNode<T> p){ if(p!=null){ System.out.print(p.data.toString()+" "); preorder(p.left); preorder(p.right); } } public void inorder(){ inorder(this.root); System.out.println(); } public void inorder(BinaryNode<T> p){ if(p!=null){ inorder(p.left); System.out.print(p.data.toString() + " "); inorder(p.right); } } public void postorder(){ postorder(this.root); System.out.println(); } public void postorder(BinaryNode<T> p){ if(p!=null){ postorder(p.left); postorder(p.right); System.out.print(p.data.toString()+" "); } } public void levelorder(){ if(this.root==null){ return; } Queue<BinaryNode<T>> que=new LinkedTransferQueue<BinaryNode<T>>(); que.add(this.root); while(!que.isEmpty()){ BinaryNode<T> p=que.poll(); System.out.print(p.data+" "); if(p.left!=null){ que.add(p.left); } if(p.right!=null){ que.add(p.right); } } System.out.println(); } } class BinaryNode<T>{ BinaryNode<T> left; BinaryNode<T> right; T data; public BinaryNode(T data,BinaryNode<T> left,BinaryNode<T> right){ this.data=data; this.left=left; this.right=right; } public BinaryNode(T data){ } public String toString(){ return this.data.toString(); } public boolean isLeaf(){ return false; } },用Java语言构造一个包含左右子树的二叉树,使其先根遍历\中根遍历\后根遍历中的一种为自己的学号202201234

class BinaryTree: def init(self, rootObj): self.key = rootObj self.leftChild = None self.rightChild = None def insertLeft(self, newNode): if self.leftChild == None: self.leftChild = BinaryTree(newNode) else: t = BinaryTree(newNode) t.leftChild = self.leftChild self.leftChild = t def insertRight(self, newNode): if self.rightChild == None: self.rightChild = BinaryTree(newNode) else: t = BinaryTree(newNode) t.rightChild = self.rightChild self.rightChild = t def getLeftChild(self): return self.leftChild def getRightChild(self): return self.rightChild def setRootVal(self, obj): self.key = obj def getRootVal(self): return self.key def buildParseTree(fpexp): fplist = list(fpexp) pStack = [] eTree = BinaryTree('') pStack.append(eTree) currentTree = eTree for i in fplist: if i == '(': currentTree.insertLeft('') pStack.append(currentTree) currentTree = currentTree.getLeftChild() elif i not in ['+','-','','/',')']: currentTree.setRootVal(int(i)) parent = pStack.pop() currentTree = parent elif i in ['+','-','','/']: currentTree.setRootVal(i) currentTree.insertRight('') pStack.append(currentTree) currentTree = currentTree.getRightChild() elif i == ')': currentTree = pStack.pop() else: raise ValueError return eTree def preorder(tree): if tree: print(tree.getRootVal()) preorder(tree.getLeftChild()) preorder(tree.getRightChild()) def inorder(tree): if tree!=None: inorder(tree.getLeftChild()) print(tree.getRootVal()) inorder(tree.getRightchild()) def postorder(tree): if tree!=None: postorder(tree.getLeftChild()) postorder(tree.getRightChild()) print(tree.getRootVal()) import operator def evaluate(parseTree): opers = {'+': operator.add,'-': operator.sub,'*': operator.mul,'/': operator.truediv} leftC = parseTree.getLeftChild() rightC = parseTree.getRightChild() if leftC and rightC: fn = opers[parseTree.getRootVal()] return fn(evaluate(leftC), evaluate(rightC)) else: return parseTree.getRootVal() # 测试案例 pt=buildParseTree('((10+5)*3)') print("先序遍历:") preorder(pt) print("中序遍历:") inorder(pt) print("后序遍历:") postorder(pt) print("求值结果:", evaluate(pt))有什么问题吗,如果有请帮我改错

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