python 列表数据[[1,2],[3,4]]生成xls表格
时间: 2023-09-03 19:26:06 浏览: 84
基于python实现Excel表格数据分析源码分享
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### 回答1:
可以使用 pandas 库将列表数据转换为 DataFrame,然后使用 to_excel 方法将 DataFrame 导出为 xls 表格。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
data = [[1, 2], [3, 4]]
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('data.xls', index=False)
```
这样就可以将列表数据生成 xls 表格了。
### 回答2:
要将Python列表数据[[1,2],[3,4]]生成xls表格,可以使用Python的第三方库xlwt。下面是一个简单的代码示例:
```
import xlwt
data = [[1,2],[3,4]]
# 创建一个新的xls工作簿和一个工作表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入数据到单元格
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
worksheet.write(i, j, data[i][j])
# 保存工作簿到文件
workbook.save('output.xls')
```
运行这段代码后,会生成一个名为output.xls的xls表格,其中包含了列表数据[[1,2],[3,4]]。每个子列表中的数值被写入到了对应的单元格中。
需要注意的是,为了运行该代码,需要事先安装xlwt库。你可以使用pip命令进行安装:
```
pip install xlwt
```
以上就是使用Python的xlwt库将列表数据生成xls表格的简单示例代码。希望对你有帮助!
### 回答3:
要用Python生成一个包含数据[[1, 2], [3, 4]]的xls表格,可以使用xlwt库。以下是一个示例代码:
```python
import xlwt
data = [[1, 2], [3, 4]]
# 创建一个Workbook对象,用于操作xls文件
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建一个sheet对象,用于在xls文件中创建一个新的sheet
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 遍历列表数据,将数据写入xls文件
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
sheet.write(i, j, data[i][j])
# 保存xls文件
workbook.save('output.xls')
```
以上代码中,我们首先导入了xlwt库,然后创建了一个Workbook对象,用于操作xls文件。接着,我们创建了一个sheet对象,用于在xls文件中创建一个新的sheet。然后,我们通过两个for循环遍历列表数据,将数据逐一写入xls文件的指定单元格。最后,我们调用Workbook对象的save方法保存xls文件,保存的文件名为"output.xls"。
运行以上代码后,会在当前目录下生成一个名为"output.xls"的xls文件,该文件中包含了数据[[1, 2], [3, 4]]。
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