在ffmpeg实现一个bitstream filter,对h264和hevc码流数据进行处理,产生各种类型的“问题码流”,如SPS或PPS 等数据出错

时间: 2023-06-25 15:07:27 浏览: 294
要实现一个bitstream filter,你需要先了解一下FFmpeg的API和数据结构。在FFmpeg中,bitstream filter是通过注册一个AVBitStreamFilter结构体来实现的。这个结构体包含了一系列函数指针,用于处理输入和输出数据。 在你的情况下,你需要处理h264和hevc码流数据,产生各种类型的“问题码流”。你可以通过修改SPS或PPS等关键帧数据来实现这个功能。具体来说,你可以在AVBitStreamFilter中实现一个函数,用于修改SPS或PPS的数据。例如,你可以将SPS或PPS的某些字段设置为无效值,或者删除它们的一部分。 当你注册了这个bitstream filter之后,你就可以使用它来处理h264或hevc码流数据了。在使用过程中,你需要注意一些事项: 1. 你需要先使用av_bitstream_filter_init函数初始化你的bitstream filter。 2. 在处理完数据后,你需要使用av_bitstream_filter_filter函数来获取处理后的数据。 3. 如果你的bitstream filter产生了错误的码流数据,FFmpeg可能会无法正常解码这些数据。因此,在使用这个bitstream filter之前,你需要确保你的解码器能够正确处理这些数据。 最后,需要注意的是,SPS和PPS等关键帧数据对于解码器来说非常重要,因此在修改这些数据时,你需要非常小心,确保不会对解码器的正常工作产生影响。
相关问题

在ffmpeg中实现bitstream filter,对h264和hevc码流数据处理,产生多种类型的错误码流

实现bitstream filter可以使用FFmpeg中的AVBitStreamFilter结构体,它定义了一些函数指针,可以实现对码流数据的修改、删除和添加等操作。 对于h264和hevc码流数据的处理,可以使用相应的bitstream filter,如h264_mp4toannexb、h264_annexbtomp4、hevc_mp4toannexb、hevc_annexbtomp4等,这些filter可以将码流数据转换为不同的格式,或者将码流数据中的特定信息进行删除或添加,从而产生多种类型的错误码流。 具体实现步骤如下: 1. 创建AVBitStreamFilterContext对象,并分别打开h264_mp4toannexb和hevc_mp4toannexb bitstream filter。 ``` AVBitStreamFilterContext *h264bsfc = av_bitstream_filter_init("h264_mp4toannexb"); AVBitStreamFilterContext *hevcbsfc = av_bitstream_filter_init("hevc_mp4toannexb"); ``` 2. 读取输入码流数据,调用对应的bitstream filter进行处理。 ``` AVPacket pkt; while (av_read_frame(input_fmt_ctx, &pkt) >= 0) { if (pkt.stream_index == video_stream_index) { if (pkt.codec_id == AV_CODEC_ID_H264) { av_bitstream_filter_filter(h264bsfc, input_codec_ctx, NULL, &pkt.data, &pkt.size, pkt.data, pkt.size, 0); } else if (pkt.codec_id == AV_CODEC_ID_HEVC) { av_bitstream_filter_filter(hevcbsfc, input_codec_ctx, NULL, &pkt.data, &pkt.size, pkt.data, pkt.size, 0); } // ... } av_packet_unref(&pkt); } ``` 3. 将处理后的码流数据写入输出文件。 ``` AVPacket filtered_pkt; av_init_packet(&filtered_pkt); filtered_pkt.data = pkt.data; filtered_pkt.size = pkt.size; if (pkt.codec_id == AV_CODEC_ID_H264) { av_bitstream_filter_filter(h264bsfc, output_codec_ctx, NULL, &filtered_pkt.data, &filtered_pkt.size, filtered_pkt.data, filtered_pkt.size, 0); } else if (pkt.codec_id == AV_CODEC_ID_HEVC) { av_bitstream_filter_filter(hevcbsfc, output_codec_ctx, NULL, &filtered_pkt.data, &filtered_pkt.size, filtered_pkt.data, filtered_pkt.size, 0); } av_interleaved_write_frame(output_fmt_ctx, &filtered_pkt); ``` 注意,为了产生不同类型的错误码流,可以在调用bitstream filter时传递不同的参数,例如改变输出码流的分辨率、帧率、码率等等。

在ffmpeg中代码实现一个bitstream filter,处理h264和hevc码流数据,产生各种类型的错误码流

### 回答1: 好的,下面是一个示例代码实现一个bitstream filter,可以处理H264和HEVC码流数据,产生各种类型的错误码流。具体实现如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdint.h> #include "libavcodec/avcodec.h" #include "libavutil/common.h" #include "libavutil/opt.h" #include "libavutil/pixdesc.h" #include "libavutil/mem.h" typedef struct { const AVClass *class; int error_type; // 错误类型 int error_percent; // 错误率 int error_count; // 错误计数 uint32_t *crc_table; // CRC表 } MyBitstreamFilterContext; static uint32_t crc32_table[256]; static av_cold int init(AVBitStreamFilterContext *bsfc) { MyBitstreamFilterContext *ctx = bsfc->priv_data; av_log(bsfc, AV_LOG_VERBOSE, "Initializing bitstream filter.\n"); // 初始化CRC表 for (int i = 0; i < 256; i++) { uint32_t crc = i; for (int j = 0; j < 8; j++) crc = (crc >> 1) ^ (-(crc & 1u) & 0xEDB88320u); crc32_table[i] = crc; } ctx->crc_table = av_malloc(65536 * sizeof(uint32_t)); for (int i = 0; i < 65536; i++) { uint32_t crc = 0xFFFFFFFF; uint8_t *data = (uint8_t *)&i; for (int j = 0; j < 2; j++) crc = (crc >> 8) ^ crc32_table[(crc & 0xFF) ^ data[j]]; ctx->crc_table[i] = crc ^ 0xFFFFFFFF; } return 0; } static int filter(AVBitStreamFilterContext *bsfc, AVCodecContext *avctx, const char *args, uint8_t **poutbuf, int *poutbuf_size, const uint8_t *buf, int buf_size, int keyframe) { MyBitstreamFilterContext *ctx = bsfc->priv_data; if (ctx->error_type == 0) { // 不添加错误 *poutbuf = av_malloc(buf_size); memcpy(*poutbuf, buf, buf_size); *poutbuf_size = buf_size; return 0; } int err_count = 0; int err_max = buf_size * ctx->error_percent / 100; if (ctx->error_type == 1) { // 随机比特翻转 *poutbuf = av_malloc(buf_size); *poutbuf_size = buf_size; for (int i = 0; i < buf_size; i++) { (*poutbuf)[i] = buf[i] ^ (av_lfg_get(&avctx->internal->entropy) & 0xFF); if ((*poutbuf)[i] != buf[i]) err_count++; if (err_count >= err_max) break; } } else if (ctx->error_type == 2) { // 随机字节翻转 *poutbuf = av_malloc(buf_size); *poutbuf_size = buf_size; for (int i = 0; i < buf_size; i++) { (*poutbuf)[i] = buf[i]; if (av_lfg_get(&avctx->internal->entropy) % 256 == 0) { (*poutbuf)[i] = ~buf[i]; err_count++; } if (err_count >= err_max) break; } } else if (ctx->error_type == 3) { // 随机插入字节 *poutbuf = av_malloc(buf_size + err_max); *poutbuf_size = buf_size + err_max; int pos = 0; for (int i = 0; i < buf_size; i++) { (*poutbuf)[pos++] = buf[i]; if (av_lfg_get(&avctx->internal->entropy) % 256 == 0) { (*poutbuf)[pos++] = 0xFF; err_count++; } if (err_count >= err_max) break; } } else if (ctx->error_type == 4) { // 随机删除字节 *poutbuf = av_malloc(buf_size - err_max); *poutbuf_size = buf_size - err_max; int pos = 0; for (int i = 0; i < buf_size; i++) { if (av_lfg_get(&avctx->internal->entropy) % 256 != 0) { (*poutbuf)[pos++] = buf[i]; } else { err_count++; } if (err_count >= err_max) break; } } else if (ctx->error_type == 5) { // 随机更改NALU类型 uint8_t nal_unit_type; uint8_t *nal_start = (uint8_t *)buf; uint8_t *nal_end = nal_start + buf_size; *poutbuf = av_malloc(buf_size); *poutbuf_size = buf_size; while (nal_start < nal_end) { nal_unit_type = (*nal_start) & 0x1F; int err = av_lfg_get(&avctx->internal->entropy) % 6; if (err > 0 && err_count < err_max) { if (nal_unit_type == 0 || nal_unit_type == 1 || nal_unit_type == 2) { // 更改NALU类型为非IDR图像 (*poutbuf)[nal_start - buf] = ((*nal_start) & 0xE0) | 0x01; } else if (nal_unit_type == 3) { // 更改NALU类型为IDR图像 (*poutbuf)[nal_start - buf] = ((*nal_start) & 0xE0) | 0x05; } else if (nal_unit_type >= 6 && nal_unit_type <= 9) { // 更改NALU类型为SEI (*poutbuf)[nal_start - buf] = ((*nal_start) & 0xE0) | 0x06; } else if (nal_unit_type == 14) { // 更改NALU类型为SPS (*poutbuf)[nal_start - buf] = ((*nal_start) & 0xE0) | 0x07; } else if (nal_unit_type == 15) { // 更改NALU类型为PPS (*poutbuf)[nal_start - buf] = ((*nal_start) & 0xE0) | 0x08; } err_count++; } else { (*poutbuf)[nal_start - buf] = (*nal_start); } nal_start++; } } ctx->error_count += err_count; if (ctx->error_count >= buf_size * 10) { av_log(bsfc, AV_LOG_WARNING, "Too many errors generated.\n"); return AVERROR_INVALIDDATA; } return 0; } static av_cold void close(AVBitStreamFilterContext *bsfc) { MyBitstreamFilterContext *ctx = bsfc->priv_data; av_free(ctx->crc_table); av_log(bsfc, AV_LOG_VERBOSE, "Closing bitstream filter.\n"); } AVBitStreamFilter ff_my_bitstream_filter = { .name = "my_bsfilter", .filter = filter, .priv_data_size = sizeof(MyBitstreamFilterContext), .init = init, .close = close, }; ``` 这个bitstream filter可以根据传入的参数产生不同类型的错误码流。可以通过设置以下参数: - error_type:错误类型,0表示不添加错误,1表示随机比特翻转,2表示随机字节翻转,3表示随机插入字节,4表示随机删除字节,5表示随机更改NALU类型。 - error_percent:错误率,表示要产生的错误码流的比例。 - crc_check:是否要进行CRC校验。 使用方法如下: ```c AVCodecContext *codec_ctx; AVBitStreamFilterContext *bsfc; AVPacket pkt; MyBitstreamFilterContext *my_bsfc; // 初始化CodecContext和AVPacket bsfc = av_bitstream_filter_init("my_bsfilter"); my_bsfc = bsfc->priv_data; my_bsfc->error_type = 1; // 设置错误类型 my_bsfc->error_percent = 5; // 设置错误率 if (av_bitstream_filter_filter(bsfc, codec_ctx, NULL, &pkt.data, &pkt.size, pkt.data, pkt.size, pkt.flags & AV_PKT_FLAG_KEY)) { // 错误处理 } if (my_bsfc->crc_check) { uint32_t crc = 0xFFFFFFFF; for (int i = 0; i < pkt.size; i++) crc = (crc >> 8) ^ my_bsfc->crc_table[(crc & 0xFF) ^ pkt.data[i]]; crc ^= 0xFFFFFFFF; if (crc != 0) // CRC检验失败 } // 使用处理后的pkt进行后续操作 av_bitstream_filter_close(bsfc); ``` ### 回答2: 在FFmpeg中实现一个bitstream filter,可以用于处理H.264和HEVC码流数据,并产生各种类型的错误码流。下面是一个简单的示例代码: ```c #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/avutil.h> #include <libavutil/bitstream.h> typedef struct { AVBitStreamFilterContext *bsf; AVCodecParameters *codecpar; AVCodecContext *codecctx; } ErrorBitstreamFilter; static int filter_init(AVBSFContext *ctx) { ErrorBitstreamFilter *filter = ctx->priv_data; int ret = avcodec_parameters_copy(filter->codecpar, ctx->par_in); if (ret < 0) { return ret; } filter->codecctx = avcodec_alloc_context3(NULL); if (!filter->codecctx) { return AVERROR(ENOMEM); } avcodec_parameters_to_context(filter->codecctx, filter->codecpar); filter->bsf = av_bitstream_filter_init("error"); if (!filter->bsf) { return AVERROR(ENOMEM); } return 0; } static int filter_filter(AVBSFContext *ctx, AVPacket *pkt) { ErrorBitstreamFilter *filter = ctx->priv_data; AVPacket filtered_pkt = { 0 }; int ret = av_bitstream_filter_filter(filter->bsf, filter->codecctx, NULL, &filtered_pkt.data, &filtered_pkt.size, pkt->data, pkt->size, pkt->flags & AV_PKT_FLAG_KEY); if (ret < 0) { return ret; } av_packet_unref(pkt); av_packet_move_ref(pkt, &filtered_pkt); return 0; } static void filter_close(AVBSFContext *ctx) { ErrorBitstreamFilter *filter = ctx->priv_data; av_bitstream_filter_close(filter->bsf); avcodec_free_context(&filter->codecctx); } AVBitStreamFilter ff_error_bitstream_filter = { .name = "error", .priv_data_size = sizeof(ErrorBitstreamFilter), .init = filter_init, .filter = filter_filter, .close = filter_close, }; ``` 此代码定义了一个名为`error`的bitstream filter。它通过进行错误处理来产生不同类型的错误码流。使用此bitstream filter,可以将其应用于H.264和HEVC码流数据以生成错误码流。 要使用此bitstream filter,需要在FFmpeg的配置中包含此代码,并在引入相关头文件的情况下重新编译FFmpeg库。具体的使用方法可以参考FFmpeg的官方文档和示例程序。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java解码H264格式视频流中的图片

在这个过程中,我们需要使用到一些专门的库和工具,例如JavaCV和FFmpeg,这些库提供了对视频流的处理和解码功能。 首先,我们需要引入依赖项,包括JavaCV和FFmpeg的依赖项,这些依赖项提供了对视频流的处理和解码...
recommend-type

搭建ffmpeg+nginx+yasm 流媒体服务器低延迟,最低延迟两三秒

ffmpeg是一款自由开源的视频处理软件,可以对视频流进行编码、解码、转换和流式处理。ffmpeg提供了丰富的命令行接口,可以通过命令行参数控制视频流的处理过程。在本文中,我们将使用ffmpeg对RTSP视频流进行转换,...
recommend-type

Linux服务器安装ffmpeg+libx264+libmp3lame

FFmpeg 是一个强大的开源工具,用于处理音频和视频文件,包括录制、转换和传输等多种功能。它支持多种编码格式,并提供了命令行界面以及用于开发的库。在 Linux 服务器上安装 FFmpeg,通常需要先安装一些依赖库,...
recommend-type

Java使用FFmpeg处理视频文件的方法教程

本文主要讲述如何使用Java + FFmpeg实现对视频文件的信息提取、码率压缩、分辨率转换等功能。在本教程中,我们将一步步地指导大家如何使用Java调用FFmpeg处理视频文件,包括安装FFmpeg、使用JAVE.jar处理音视频、...
recommend-type

教师节主题班会.pptx

教师节主题班会.pptx
recommend-type

正整数数组验证库:确保值符合正整数规则

资源摘要信息:"validate.io-positive-integer-array是一个JavaScript库,用于验证一个值是否为正整数数组。该库可以通过npm包管理器进行安装,并且提供了在浏览器中使用的方案。" 该知识点主要涉及到以下几个方面: 1. JavaScript库的使用:validate.io-positive-integer-array是一个专门用于验证数据的JavaScript库,这是JavaScript编程中常见的应用场景。在JavaScript中,库是一个封装好的功能集合,可以很方便地在项目中使用。通过使用这些库,开发者可以节省大量的时间,不必从头开始编写相同的代码。 2. npm包管理器:npm是Node.js的包管理器,用于安装和管理项目依赖。validate.io-positive-integer-array可以通过npm命令"npm install validate.io-positive-integer-array"进行安装,非常方便快捷。这是现代JavaScript开发的重要工具,可以帮助开发者管理和维护项目中的依赖。 3. 浏览器端的使用:validate.io-positive-integer-array提供了在浏览器端使用的方案,这意味着开发者可以在前端项目中直接使用这个库。这使得在浏览器端进行数据验证变得更加方便。 4. 验证正整数数组:validate.io-positive-integer-array的主要功能是验证一个值是否为正整数数组。这是一个在数据处理中常见的需求,特别是在表单验证和数据清洗过程中。通过这个库,开发者可以轻松地进行这类验证,提高数据处理的效率和准确性。 5. 使用方法:validate.io-positive-integer-array提供了简单的使用方法。开发者只需要引入库,然后调用isValid函数并传入需要验证的值即可。返回的结果是一个布尔值,表示输入的值是否为正整数数组。这种简单的API设计使得库的使用变得非常容易上手。 6. 特殊情况处理:validate.io-positive-integer-array还考虑了特殊情况的处理,例如空数组。对于空数组,库会返回false,这帮助开发者避免在数据处理过程中出现错误。 总结来说,validate.io-positive-integer-array是一个功能实用、使用方便的JavaScript库,可以大大简化在JavaScript项目中进行正整数数组验证的工作。通过学习和使用这个库,开发者可以更加高效和准确地处理数据验证问题。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练

![【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练](https://img-blog.csdnimg.cn/20210619170251934.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjc4MDA1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 损失函数与随机梯度下降基础 在机器学习中,损失函数和随机梯度下降(SGD)是核心概念,它们共同决定着模型的训练过程和效果。本
recommend-type

在ADS软件中,如何选择并优化低噪声放大器的直流工作点以实现最佳性能?

在使用ADS软件进行低噪声放大器设计时,选择和优化直流工作点是至关重要的步骤,它直接关系到放大器的稳定性和性能指标。为了帮助你更有效地进行这一过程,推荐参考《ADS软件设计低噪声放大器:直流工作点选择与仿真技巧》,这将为你提供实用的设计技巧和优化方法。 参考资源链接:[ADS软件设计低噪声放大器:直流工作点选择与仿真技巧](https://wenku.csdn.net/doc/9867xzg0gw?spm=1055.2569.3001.10343) 直流工作点的选择应基于晶体管的直流特性,如I-V曲线,确保工作点处于晶体管的最佳线性区域内。在ADS中,你首先需要建立一个包含晶体管和偏置网络
recommend-type

系统移植工具集:镜像、工具链及其他必备软件包

资源摘要信息:"系统移植文件包通常包含了操作系统的核心映像、编译和开发所需的工具链以及其他辅助工具,这些组件共同作用,使得开发者能够在新的硬件平台上部署和运行操作系统。" 系统移植文件包是软件开发和嵌入式系统设计中的一个重要概念。在进行系统移植时,开发者需要将操作系统从一个硬件平台转移到另一个硬件平台。这个过程不仅需要操作系统的系统镜像,还需要一系列工具来辅助整个移植过程。下面将详细说明标题和描述中提到的知识点。 **系统镜像** 系统镜像是操作系统的核心部分,它包含了操作系统启动、运行所需的所有必要文件和配置。在系统移植的语境中,系统镜像通常是指操作系统安装在特定硬件平台上的完整副本。例如,Linux系统镜像通常包含了内核(kernel)、系统库、应用程序、配置文件等。当进行系统移植时,开发者需要获取到适合目标硬件平台的系统镜像。 **工具链** 工具链是系统移植中的关键部分,它包括了一系列用于编译、链接和构建代码的工具。通常,工具链包括编译器(如GCC)、链接器、库文件和调试器等。在移植过程中,开发者使用工具链将源代码编译成适合新硬件平台的机器代码。例如,如果原平台使用ARM架构,而目标平台使用x86架构,则需要重新编译源代码,生成可以在x86平台上运行的二进制文件。 **其他工具** 除了系统镜像和工具链,系统移植文件包还可能包括其他辅助工具。这些工具可能包括: - 启动加载程序(Bootloader):负责初始化硬件设备,加载操作系统。 - 驱动程序:使得操作系统能够识别和管理硬件资源,如硬盘、显卡、网络适配器等。 - 配置工具:用于配置操作系统在新硬件上的运行参数。 - 系统测试工具:用于检测和验证移植后的操作系统是否能够正常运行。 **文件包** 文件包通常是指所有这些组件打包在一起的集合。这些文件可能以压缩包的形式存在,方便下载、存储和传输。文件包的名称列表中可能包含如下内容: - 操作系统特定版本的镜像文件。 - 工具链相关的可执行程序、库文件和配置文件。 - 启动加载程序的二进制代码。 - 驱动程序包。 - 配置和部署脚本。 - 文档说明,包括移植指南、版本说明和API文档等。 在进行系统移植时,开发者首先需要下载对应的文件包,解压后按照文档中的指导进行操作。在整个过程中,开发者需要具备一定的硬件知识和软件开发经验,以确保操作系统能够在新的硬件上正确安装和运行。 总结来说,系统移植文件包是将操作系统和相关工具打包在一起,以便于开发者能够在新硬件平台上进行系统部署。了解和掌握这些组件的使用方法和作用是进行系统移植工作的重要基础。