如何用plt.figure()指定图像大小后再进行保存
时间: 2024-05-28 11:15:34 浏览: 36
要指定图像大小,可以在 plt.figure() 中传入 figsize 参数,例如 plt.figure(figsize=(width,height)),其中 width 和 height 分别是图像的宽度和高度。接着,可以使用 plt.savefig() 函数保存图像,例如 plt.savefig('filename.png', dpi=300, bbox_inches='tight'),其中 filename 是保存的文件名,dpi 是图像的分辨率,bbox_inches='tight' 可以让保存的图像去除空白边缘。
相关问题
plt.figure()设置figure大小及分辨率
`plt.figure()`函数是Matplotlib库中用于创建一个新的图形窗口的核心工具。如果你需要设定figure(即图表)的大小以及分辨率,可以使用以下几个参数:
1. `figsize`: 它是一个包含宽度和高度的元组,例如`(width, height)`,单位通常是英寸。这决定了新创建的figure的初始大小。
```python
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 创建一个8英寸宽、6英寸高的figure
```
2. `dpi` (dots per inch): 这是打印密度,通常也是以像素为单位。较高的dpi意味着更大的细节和更清晰的图片,但文件大小也会相应增大。
```python
fig = plt.figure(dpi=300) # 创建一个分辨率为300dpi的figure
```
这两个参数可以同时一起使用:
```python
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=300)
```
这样创建的figure将在300dpi下具有8英寸宽和6英寸高的分辨率。
如果你想改变已经存在的figure的大小,可以先获取figure对象,然后调用`set_size_inches()`方法:
```python
fig = plt.gcf() # Get Current Figure
fig.set_size_inches(new_width, new_height)
```
同样,你可以通过`savefig()`函数保存figure时指定dpi,以控制保存的图像质量:
```python
fig.savefig('output.png', dpi=300)
```
plt.figure去除留白
引用:关于去除plt图像保存的白边,可以尝试使用plt.savefig()函数时指定参数bbox_inches='tight'来实现。这个参数会自动调整图像的边界框,以确保保存的图像没有多余的留白。你可以在保存图像的时候加上这个参数来尝试一下。
引用:另外一种方法是使用plt.subplots_adjust()函数来调整子图的边距,以减少图像的留白。你可以通过调整left、right、bottom和top参数来控制子图的位置和大小,以达到去除留白的效果。需要注意的是,这种方法只适用于有子图的情况。
引用:还有一种方法是使用plt.tight_layout()函数来自动调整子图的布局,以减少图像的留白。这个函数会自动调整子图之间的间距,使得整个图像的布局更加紧凑。你可以在绘制完图像后调用这个函数来去除留白。
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