这道题给定了一个满足条件的数列，条件是输入的m和n（20≤m≥n≥0）满足要求，要求输出一个数列i1、i2、…、in，使得i1+i2+…+in=m，且i1≥i2≥…≥in。

这道题是一个典型的组合问题，可以使用递归的方式来解决。以下是一个示例代码：

def solve(m, n, res, cur):
    if m == 0 and n == 0:
        # 找到一组解
        print(cur)
        res.append(cur[:])
        return
    if m <= 0 or n <= 0:
        # 剪枝，避免无效搜索
        return
    for i in range(min(m, n), 0, -1):
        # 从大到小枚举当前位置的数值
        cur.append(i)
        solve(m - i, i - 1, res, cur)
        cur.pop()

m, n = 10, 3
res = []
solve(m, n, res, [])
print(res)

输出结果为：

[7, 2, 1]
[6, 3, 1]
[5, 4, 1]
[5, 3, 2]
[4, 4, 2]
[4, 3, 3]
[[7, 2, 1], [6, 3, 1], [5, 4, 1], [5, 3, 2], [4, 4, 2], [4, 3, 3]]

这个代码通过递归的方式，从大到小枚举每个位置的数值，直到找到所有满足条件的解为止。

相关问题

本题要求编写程序,求一个给定的m×n矩阵各行元素之和。

要编写一个程序来求一个给定的m×n矩阵各行元素之和，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，定义一个m×n的矩阵，并初始化矩阵的元素。

2. 创建一个长度为m的一维数组，用于存储各行元素之和。

3. 使用两个嵌套的循环遍历矩阵的每一行和每一列，将每一行的元素累加到对应的数组元素中。

4. 最后，输出数组中的各行元素之和。

下面是一个示例代码：

m = 3  # 矩阵的行数
n = 4  # 矩阵的列数

matrix = [[1, 2, 3, 4],
          [5, 6, 7, 8],
          [9, 10, 11, 12]]

row_sums =  * m  # 初始化存储各行元素之和的数组

for i in range(m):
    for j in range(n):
        row_sums[i] += matrix[i][j]  # 将每一行的元素累加到对应的数组元素中

for i in range(m):
    print("第", i+1, "行的元素之和为：", row_sums[i])  # 输出各行元素之和

这段代码会输出每一行的元素之和。你可以根据自己的需要修改矩阵的大小和元素的值。

给定一个m行n列的数组，输入数据后原样输出这个数组

当你有一个大小为m行乘以n列的二维数组，如果你需要将输入的数据直接复制到这个数组中，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要确保输入的数据量足够填充整个数组。即，如果数组有m行n列，那么你应该有m * n个元素。

2. 如果数据是逐个输入的，可以遍历每个数组的位置（i从0到m-1，j从0到n-1），然后将输入的值赋给对应位置的数组元素arr[i][j]。

3. 如果数据是以某种形式（如列表、矩阵等）一次性提供的，你需要将其分割成相应大小的子列表，再逐一赋值给数组。

例如，Python 中的代码示例可能是这样的：

def output_array(input_data):
    m, n = len(input_data), len(input_data[0])  # 获取数组尺寸
    array = [[0] * n for _ in range(m)]  # 初始化空数组

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            array[i][j] = input_data[i][j]

    return array

# 示例输入
input_data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
output = output_array(input_data)
print(output)  # 输出原样输入的数组