img_c=np.ones((300,300,3),dtype=np.uint8)*255什么意思,np.ones和np.zero是有什么区别
时间: 2023-11-14 16:07:32 浏览: 57
这段代码创建了一个形状为(300, 300, 3)的三维数组,其中每个元素都是255。这个数组可以表示为一个300x300的白色矩形。
`np.ones`和`np.zeros`都是用来创建指定形状的数组的函数。`np.ones`创建的数组中每个元素都是1,而`np.zeros`创建的数组中每个元素都是0。所以两者的区别在于创建的数组的元素不同。
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img_c=np.ones((300,300,3),dtype=np.uint8)*255 img_c[:, :, 0]=0什么意思
这段代码使用了numpy库创建了一个形状为(300,300,3)、数据类型为uint8的三维数组img_c,并将其所有元素的值都初始化为255。然后,代码将img_c数组的所有行、所有列、第0个通道即红色通道的所有元素的值都设置为0,即将红色通道的值全部置为0。这样,得到的img_c数组将是一个绿色的图像,因为绿色通道和蓝色通道的值仍然为255,而红色通道的值为0,所以图像呈现出绿色。
img_c=np.ones((300,300,3),dtype=np.uint8)*255 img_c[:, :, 0]=0 cv2.imshow('imagec', img_c)为什么生成的图像是黄色的而不是青色,是因为numpy生成的通道是bgr吗
是的,这是因为 OpenCV 中使用的是 BGR 通道顺序,而不是 RGB 通道顺序。因此,当你使用 Numpy 创建一个三通道图像并将所有通道设置为 255 时,它实际上是一个具有蓝色和绿色通道为 255,红色通道为 0 的图像。因为 OpenCV 认为这个图像是 BGR 通道顺序,所以它将红色通道解释为蓝色通道,绿色通道解释为绿色通道,蓝色通道解释为红色通道,因此最终的结果是黄色。如果你想使图像呈青色,可以将蓝色通道和绿色通道设置为 255,红色通道设置为 0,像这样:`img_c[:, :, 0] = 255` and `img_c[:, :, 1] = 255`,这样将生成一个青色的图像。