torch.rand([size, 1]是什么意思
时间: 2023-11-27 16:49:20 浏览: 60
`torch.rand([size, 1])` 是用来生成一个大小为 `(size, 1)` 的张量,张量中的每个元素都是在区间 [0, 1) 上均匀随机采样得到的。其中 `size` 是一个整数或一个整数列表,指定了张量的形状。例如,如果 `size = 3`,那么生成的张量将具有形状 `(3, 1)`,其元素可以表示为:
```
tensor([[0.1234],
[0.5678],
[0.9012]])
```
注意,这里张量的第二维的长度为 1,这是因为我们在创建时显式地指定了,如果没有指定,默认值为 1。
相关问题
torch.randn torch.rand
torch.randn和torch.rand都是PyTorch中用于生成随机数的函数。
torch.randn函数用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它的语法如下:
torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
其中,参数size表示生成随机数的维度大小,可以是一个整数或一个元组。out参数用于指定输出的张量,dtype参数用于指定输出的数据类型,layout参数用于指定张量的布局,device参数用于指定生成随机数的设备,requires_grad参数用于指定是否需要计算梯度。
torch.rand函数用于生成在区间[0, 1)上均匀分布的随机数。它的语法如下:
torch.rand(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
参数和功能与torch.randn函数相似,只是生成的随机数服从均匀分布。
torch.rand参数
torch.rand()函数是PyTorch中用于生成随机数的函数。它返回一个张量,该张量的元素是在区间[0, 1)内均匀分布的随机数。
torch.rand(size)函数可以接受一个参数size,用于指定生成随机数张量的形状。size可以是一个整数,表示生成一个一维随机数张量,也可以是一个元组,表示生成一个多维随机数张量。
下面是使用torch.rand()函数生成随机数张量的示例:
```python
import torch
# 生成一个一维随机数张量
tensor1d = torch.rand(5)
print(tensor1d)
# 生成一个二维随机数张量
tensor2d = torch.rand((3, 4))
print(tensor2d)
```
输出示例:
```
tensor([0.2507, 0.8431, 0.8746, 0.8709, 0.6652])
tensor([[0.9806, 0.4118, 0.9329, 0.0989],
[0.8177, 0.5338, 0.9707, 0.8792],
[0.4424, 0.8966, 0.8913, 0.3802]])
```
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