机器人机构学中,三轴机器人在0位时,利用物体坐标系旋量法写出关节变量为[四分之派,二分之派,负的六分之派时的机器人物体雅可比矩阵]

时间: 2024-03-10 14:07:18 浏览: 21
根据题目,我们可以得到三轴机器人的DH参数表: | i | alpha(i-1) | a(i-1) | d(i) | theta(i) | |---|-------------|---------|-------|-----------| | 1 | 0 | 0 | d1 | theta1 | | 2 | pi/2 | 0 | 0 | theta2 | | 3 | 0 | l2 | 0 | theta3 | 其中,l2代表第二个旋转轴和第三个旋转轴之间的距离。 根据旋量法,我们可以得到机器人物体雅可比矩阵: J = [ Jv | Jw ] 其中,Jv为机器人末端在物体坐标系下的线速度雅可比矩阵,Jw为机器人末端在物体坐标系下的角速度雅可比矩阵。 根据机器人DH参数表,可以得到机器人末端在基坐标系下的位置向量和姿态矩阵: p = [ 0; 0; d1 + l2 ] R = Rz(theta1) * Rx(pi/2) * Rz(theta2) * Rx(-pi/2) * Rz(theta3) 其中,Rz(theta)和Rx(theta)分别代表绕Z轴和X轴旋转theta角度的旋转矩阵。 根据位置向量和姿态矩阵,可以得到机器人末端在物体坐标系下的位置向量和姿态矩阵: p' = R' * (p - p0) R' = R0' * R 其中,p0为机器人基座标系原点在物体坐标系下的位置向量,R0'为机器人基座标系到物体坐标系的旋转矩阵的逆矩阵。 根据位置向量和姿态矩阵的变化率,可以得到机器人末端在物体坐标系下的线速度和角速度: v' = Jv * q' w' = Jw * q' 其中,q'为机器人关节变量在物体坐标系下的变化率。 将关节变量为[四分之派,二分之派,负的六分之派]代入上式,即可得到关节变量为[四分之派,二分之派,负的六分之派时的机器人物体雅可比矩阵]。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

安川机器人DX200外部轴无限旋转功能操作说明书(中文).pdf

DX200外部轴无限旋转功能操作说明书对DX200的外部轴无限旋转功能进行了详细的说明。...在进行无限旋转后移至下一程序点时,可将无限旋转轴的位置复位至1圈内的位置。从而避免外部轴反转无限转动量。
recommend-type

埃斯顿机器人ER系列机器人操作手册.pdf

ESTUN ER系列机器人操作手册。包含安装部分、操作部分、系统部分。该操作手册对机器人的示教、再现、程序、文件编辑操作、作业管理等内容进行了全面的说明。
recommend-type

工业机器人负载动力学参数辨识方法_陈友东.pdf

解决负载变化导致的机器人控制性能降低的问题,分析负载动力学参数对各关节力矩的影响的基础上,提出一宗驱动机器人关节运行激励轨迹的辨识方法。
recommend-type

PUMA机器人正逆运动学推导及运动空间解算.docx

针对PUMA机器人: ①建立坐标系; ②给出D-H参数表; ③推导正运动学、逆运动学; ④编程给出工作空间。
recommend-type

安川机器人 YRC1000 CC-Link 通讯使用说明书中文

安川售后提供,详细介绍了安川机器人与三菱PLC CC-LINK通讯过程,SST-CCS-PCIE板的安装方法,IO配置等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。