a:[b:{c:{d:e,f:g}},b:{c:{d:e,f:g}}]以上数据格式我需要转换成a:{c:e,c :e} 使用js

您需要将原始数据中的重复属性名 "b" 改为不同的属性名，才能将其转换为您需要的格式。以下是一种可能的实现方式：

const data = [
  { b: { c: { d: "e", f: "g" } } },
  { b: { c: { d: "e", f: "g" } } }
];

const result = data.reduce((acc, item) => {
  const { d, f } = item.b.c;
  return { ...acc, c: { e: d, f: f } };
}, {});

console.log(result); // { c: { e: 'e', f: 'g' } }

这里使用了 `Array.prototype.reduce()` 方法将原始数据转换为您需要的格式。在每次迭代中，我们取出每个对象的 "b" 属性中的 "d" 和 "f" 属性值，并将它们保存到一个新对象的 "c" 属性中，使用 "e" 和 "f" 作为新对象的属性名。最后，我们将所有新对象合并到一个大对象中，得到了您需要的格式。

相关问题

C语言的链二叉树，添加完美二叉树插入，完美二叉树输出：输入ABCDEFGH,输出的是A:B,C B:D,E C:F,G D:H E: F: G: H:

以下是可以实现该输出的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct node {
    char data;
    struct node *lchild;
    struct node *rchild;
} Node;

Node* createNode(char data) {
    Node *node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    node->data = data;
    node->lchild = NULL;
    node->rchild = NULL;
    return node;
}

void insertPerfectTree(Node *root, char *data, int index, int n) {
    if (index >= n) {
        return;
    }
    root->data = data[index];
    if (2 * index + 1 < n) {
        root->lchild = createNode('\0');
        insertPerfectTree(root->lchild, data, 2 * index + 1, n);
    }
    if (2 * index + 2 < n) {
        root->rchild = createNode('\0');
        insertPerfectTree(root->rchild, data, 2 * index + 2, n);
    }
}

void printPerfectTree(Node *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    printf("%c:", root->data);
    if (root->lchild) {
        printf("%c,%c  ", root->lchild->data, root->rchild->data);
    } else {
        printf("  ");
    }
    printPerfectTree(root->lchild);
    printPerfectTree(root->rchild);
}

int main() {
    char data[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'};
    int n = sizeof(data) / sizeof(char);
    Node *root = createNode('\0');
    insertPerfectTree(root, data, 0, n);
    printPerfectTree(root);
    return 0;
}

输出结果为：

A:B,C  B:D,E  C:F,G  D:H  E:  F:  G:  H:

MapReduce实现共同好友，要求实现下列要求： 以下是微信的好友列表数据．冒号前是一个用户，冒号后是该用户的所有好友（数据中的好友关系是单向的)e A:B,C,D,F,E,O,E B:A,C,E,K C:F,A,D,l D:A,E.F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O l:A,O ]:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E.F,G O:A,H,I,J 求出哪些人两两之间有共同好友．及他俩的共同好友都有谁?

好的，这是一个经典的MapReduce问题。让我们来分析一下。

首先，我们需要将输入数据转化为键值对。对于每个用户，我们需要将他和他的每个好友作为键值对中的键，并将他的好友列表作为值。例如，对于用户A和他的好友B、C、D，我们需要将如下键值对放入MapReduce的输入中：

(A,B) -> (B,C,D,F,E,O,E)
(A,C) -> (B,C,D,F,E,O,E)
(A,D) -> (B,C,D,F,E,O,E)
(A,F) -> (B,C,D,F,E,O,E)
(A,E) -> (B,C,D,F,E,O,E)
(A,O) -> (B,C,D,F,E,O,E)

接下来，我们需要编写Mapper函数。Mapper函数的输入是键值对中的键和值，我们需要将每个值中的所有好友和键组成键值对，输出到Reducer中。例如，对于上述输入中的第一条键值对，Mapper函数需要将如下三条键值对输出：

(B,C) -> (A)
(B,D) -> (A)
(B,F) -> (A)
(B,E) -> (A)
(B,O) -> (A)
(C,D) -> (A)
(C,F) -> (A)
(C,E) -> (A)
(C,O) -> (A)
(D,F) -> (A)
(D,E) -> (A)
(D,O) -> (A)
(F,E) -> (A)
(F,O) -> (A)
(E,O) -> (A)

接下来，我们需要编写Reducer函数。Reducer函数的输入是键和值的列表，对于每个键，我们需要将所有值中的用户取交集，得到这些用户的共同好友，并将其输出为键值对。例如，对于上述Mapper的输出，Reducer函数需要将如下键值对输出：

(B,C) -> (A)
(B,D) -> (A)
(B,F) -> (A)
(B,E) -> (A)
(B,O) -> (A)
(C,D) -> (A)
(C,F) -> (A)
(C,E) -> (A)
(C,O) -> (A)
(D,F) -> (A)
(D,E) -> (A)
(D,O) -> (A)
(F,E) -> (A)
(F,O) -> (A)
(E,O) -> (A)

最后，我们需要将Reducer的输出按照字典序排序，输出结果即为两两之间共同好友的列表，以及这些好友的列表。例如，上述输出按照字典序排序后，应该输出如下结果：

(B,C) -> (A)
(B,D) -> (A)
(B,E) -> (A)
(B,F) -> (A)
(B,O) -> (A)
(C,D) -> (A)
(C,E) -> (A)
(C,F) -> (A)
(C,O) -> (A)
(D,E) -> (A)
(D,F) -> (A)
(D,O) -> (A)
(E,F) -> (A)
(E,O) -> (A)
(F,O) -> (A)