读取 iris.data 数据集到内存中,并存储为列表命名为 iris_list,里面的元素是 2 维列表,并输出 iris.data 有多少个样本个数,以及有多少种类别。按照第一列属性(sepal length 花萼长度)将上步操作得到的列表升序排序
时间: 2023-05-20 07:03:54 浏览: 77
好的,让我来帮您解决这个问题。以下是代码实现:
```python
iris_list = []
with open('iris.data', 'r') as f:
for line in f:
line = line.strip().split(',')
iris_list.append([float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3]), line[4]])
# 输出样本个数和种类别数
print("iris.data 有", len(iris_list), "个样本")
species = set([item[4] for item in iris_list])
print("iris.data 有", len(species), "种类别")
# 按照第一列属性(sepal length 花萼长度)将 iris_list 升序排序
iris_list.sort(key=lambda x: x[0])
# 输出排序后的 iris_list
print("排序后的 iris_list:")
for item in iris_list:
print(item)
```
希望这个回答能够帮到您。如果您还有其它问题,可以继续问我哦!
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读取 iris.data 数据集到内存中,并存储为列表命名为 iris_list,2 维列表
iris.data 数据集是一个逗号分隔的文本文件,每一行代表一朵鸢尾花的数据,包括其萼片长度、宽度、花瓣长度、宽度以及其所属类别(三种中的一种)。为了将其读取到内存中并存储为 2 维列表 iris_list,我们可以使用 Python 的内置模块 csv,具体代码如下:
```python
import csv
with open('iris.data', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
iris_list = list(reader)
```
上述代码中,我们在打开 iris.data 文件时使用了 with 语句,这样可以自动关闭文件,避免出现内存泄漏的问题。然后,我们使用 csv.reader 对象读取每一行数据,然后将其转化为列表并添加到 iris_list 中。
需要注意的是,读取出来的每个元素都是字符串类型,需要根据实际需要进行类型转换。此外,iris.data 数据集中的每行数据最后都有一个逗号,因此需要另外处理。
• 读取 iris.data 数据集到内存中,并存储为列表命名为 iris_list,里面的元素为 2 维列表,并输出 iris.data 有多少个样本个数,以及有 多少种类别。
好的,让我来回答你的问题。以下是我的回答:
读取 iris.data 数据集到内存中,并存储为列表命名为 iris_list,里面的元素为 2 维列表,并输出 iris.data 有多少个样本个数,以及有多少种类别。
可以使用以下代码读取 iris.data 数据集:
```
with open('iris.data', 'r') as f:
iris_list = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()]
```
这将把 iris.data 数据集读取到内存中,并将其存储为一个名为 iris_list 的列表,其中每个元素都是一个包含 4 个特征值和一个类别标签的 2 维列表。
要输出 iris.data 数据集的样本个数和类别数量,可以使用以下代码:
```
num_samples = len(iris_list)
num_classes = len(set([sample[-1] for sample in iris_list]))
print("iris.data 有 %d 个样本个数,共有 %d 种类别。" % (num_samples, num_classes))
```
这将输出 iris.data 数据集的样本个数和类别数量。注意,这里使用了 set() 函数来获取唯一的类别标签,并计算其数量。
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