是的，在Residual这个类中增加两层网络，和现有的网络一样

好的，那我们可以在Residual类中增加两层全连接层（Linear层），代码如下：

class Residual(Module):
    def __init__(self, input, out):
        super(Residual, self).__init__()
        self.fc1 = Linear(input, out)
        self.bn = BatchNorm1d(out)
        self.relu = ReLU()
        self.fc2 = Linear(out, out)
        self.fc3 = Linear(out, out)
        
    def forward(self, input):
        out = self.fc1(input)
        out = self.bn(out)
        out = self.relu(out)
        out = self.fc2(out)
        out = self.bn(out)
        out = self.relu(out)
        out = self.fc3(out)
        return torch.cat([out, input], dim=1)

这样，我们在原来的Residual类中增加了两层全连接层，每层都有out个输出节点，输入节点数和输出节点数相同。其中，我们使用了ReLU作为激活函数，BatchNorm1d作为归一化函数。