利用基于圆心检测的位移提取算法提取视频中的结构位移matlab代码

以下是使用基于圆心检测的位移提取算法提取视频中的结构位移的MATLAB示例代码：

% 读取视频
video = VideoReader('video.avi');

% 指定每个圆的半径和阈值
radius = 10;
threshold = 0.3;

% 创建用于存储圆心的变量
centers = [];

% 读取第一帧并将其转换为灰度图像
prevFrame = rgb2gray(readFrame(video));

% 循环遍历所有帧
while hasFrame(video)
    % 读取当前帧并将其转换为灰度图像
    currFrame = rgb2gray(readFrame(video));
    
    % 在前一帧和当前帧之间检测圆心
    [prevCenters, currCenters] = detect_centers(prevFrame, currFrame, radius, threshold);
    
    % 计算每个圆心的位移
    displacement = currCenters - prevCenters;
    
    % 将位移添加到变量中
    centers = [centers; displacement];
    
    % 将当前帧的圆心设置为前一帧的圆心
    prevCenters = currCenters;
    prevFrame = currFrame;
end

% 将位移保存到MAT文件中
save('displacement.mat', 'centers');

其中，`detect_centers`函数是用于检测前一帧和当前帧之间圆心的自定义函数，其代码如下：

function [prevCenters, currCenters] = detect_centers(prevFrame, currFrame, radius, threshold)
% 在前一帧和当前帧之间检测圆心

% 在前一帧中检测圆心
prevCircles = imfindcircles(prevFrame, [radius-1, radius+1], 'ObjectPolarity', 'bright', 'Sensitivity', threshold);

% 在当前帧中检测圆心
currCircles = imfindcircles(currFrame, [radius-1, radius+1], 'ObjectPolarity', 'bright', 'Sensitivity', threshold);

% 提取前一帧和当前帧的圆心坐标
prevCenters = prevCircles(:, 1:2);
currCenters = currCircles(:, 1:2);
end

请注意，这只是一个示例代码，需要根据您的视频和需求进行调整和修改。在此示例代码中，位移被保存在名为“displacement.mat”的MAT文件中。