dataframe怎么获得行号

你可以使用 pandas 库中的 `reset_index()` 方法来为 dataframe 添加行号，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加行号
df = df.reset_index()

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   index  A  B
        1  4
1      1  2  5
2      2  3  6

相关问题

dataframe获取行号

可以使用 pandas 中的 `index` 属性获取 dataframe 的行号，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.index)

输出结果为：

RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

其中 `RangeIndex` 表示行号的范围，从 0 开始，到 3 结束（不包括 3），步长为 1。

把一个dataframe按照行号单双数分开成两个dataframe

可以使用pandas中的iloc方法来按照行号单双数分开一个dataframe成两个dataframe。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 按照行号单双数分别选取行
df_odd = df.iloc[::2] # 选取奇数行
df_even = df.iloc[1::2] # 选取偶数行

# 输出结果
print("df_odd:")
print(df_odd)
print("df_even:")
print(df_even)

运行结果如下：

df_odd:
   A  B
0  1  6
2  3  8
4  5  10
df_even:
   A  B
1  2  7
3  4  9