dataframe怎么获得对应列的行号

您可以使用 pandas 库中的 iloc 方法来获得对应列的行号。例如，假设您的 dataframe 名称为 df，您想要获取第一列的第三行数据，可以使用以下代码：

df.iloc[2, ]

其中，第一个参数 2 表示行号，第二个参数 表示列号。注意，行号和列号都是从 开始计数的。

相关问题

dataframe 遍历时同时获得行号和某一列名对应的内容

可以使用 iterrows() 方法遍历 dataframe，同时使用 index 和 loc 方法获取行号和某一列名对应的内容，示例代码如下：

for index, row in df.iterrows():
    col_value = row['column_name']
    print(index, col_value)

其中，'column_name' 是你要获取内容的列名。

dataframe里获得指定行的行号

可以使用 iloc 方法来获得指定行的行号。例如，要获得第三行的行号，可以使用以下代码：

df.iloc[2].name

其中，df 是你的 dataframe 对象，2 是要获得的行号减去 1，name 是行号对应的列名。