输入有向无环图的相关信息,求关键路径。 算法思路: (1)使用邻接表存储图。邻接表的每个链表中,要求按顶点的序号从大到小排列; (2)求DAG图的拓扑排序序列,使用栈辅助操作,初始时,入度为0的顶点入栈时,也按顶点的序号从大到小的顺序入栈; (3)求每个事件的最早发生时间ve(i); (4)求每个事件的最迟发生时间vl(i); (5)求每个活动的最早开始时间e(i)和最迟开始时间l(i),若e(i)等于l(i),则此活动为关键活动。 输入说明: 输入有向图的顶点数、边数、各顶点的值,各边的信息。 输出说明: 输出所有关键活动,两个顶点用逗号间隔,且用尖括号括起来。所有标点符号为英文标点符号。 注意,因邻接表中链表内的按顶点的序号从大到小排列,所以会有如下输出顺序: ...... <4,7> <4,6> ...... 输入样例: 9 11 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 6 0 2 4 0 3 5 1 4 1 2 4 1 3 5 2 4 6 9 4 7 7 5 7 4 6 8 2 7 8 4 输出样例: <0,1> <1,4> <4,7> <4,6> <6,8> <7,8>

时间: 2023-12-31 17:05:21 浏览: 71
DOC

采用连接表存储有向图,设计算法判断任意两个顶点间是否存在路径.doc

以下是C语言的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_VERTICES 1000 #define MAX_EDGES 10000 typedef struct EdgeNode EdgeNode; struct EdgeNode { int vertex; int weight; EdgeNode *next; }; typedef struct VertexNode VertexNode; struct VertexNode { int value; EdgeNode *head; }; typedef struct Graph Graph; struct Graph { int num_vertices; int num_edges; VertexNode vertices[MAX_VERTICES]; }; typedef struct Stack Stack; struct Stack { int top; int data[MAX_VERTICES]; }; void init_graph(Graph *graph, int num_vertices) { graph->num_vertices = num_vertices; graph->num_edges = 0; for (int i = 0; i < num_vertices; i++) { graph->vertices[i].value = i; graph->vertices[i].head = NULL; } } void add_edge(Graph *graph, int start, int end, int weight) { EdgeNode *new_node = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); new_node->vertex = end; new_node->weight = weight; new_node->next = graph->vertices[start].head; graph->vertices[start].head = new_node; graph->num_edges++; } void print_path(int path[], int start, int end) { if (start == end) { printf("%d", start); } else { print_path(path, start, path[end]); printf(" -> %d", end); } } void topological_sort(Graph *graph, int ve[], Stack *stack) { int indegree[MAX_VERTICES] = {0}; for (int i = 0; i < graph->num_vertices; i++) { EdgeNode *p = graph->vertices[i].head; while (p != NULL) { indegree[p->vertex]++; p = p->next; } } for (int i = graph->num_vertices - 1; i >= 0; i--) { if (indegree[i] == 0) { stack->data[++stack->top] = i; } } while (stack->top >= 0) { int vertex = stack->data[stack->top--]; EdgeNode *p = graph->vertices[vertex].head; while (p != NULL) { int w = p->weight; if (ve[vertex] + w > ve[p->vertex]) { ve[p->vertex] = ve[vertex] + w; } if (--indegree[p->vertex] == 0) { stack->data[++stack->top] = p->vertex; } p = p->next; } } } void critical_path(Graph *graph) { int ve[MAX_VERTICES] = {0}; int vl[MAX_VERTICES] = {0}; int path[MAX_VERTICES] = {0}; Stack stack = {-1}; topological_sort(graph, ve, &stack); for (int i = 0; i < graph->num_vertices; i++) { vl[i] = ve[graph->num_vertices - 1]; } while (stack.top >= 0) { int vertex = stack.data[stack.top--]; EdgeNode *p = graph->vertices[vertex].head; while (p != NULL) { int w = p->weight; if (vl[p->vertex] - w < vl[vertex]) { vl[vertex] = vl[p->vertex] - w; } p = p->next; } } for (int i = 0; i < graph->num_vertices; i++) { EdgeNode *p = graph->vertices[i].head; while (p != NULL) { int e = ve[i]; int l = vl[p->vertex] - p->weight; if (e == l) { printf("<%d,%d> ", i, p->vertex); } p = p->next; } } } int main() { int num_vertices, num_edges; Graph graph; scanf("%d %d", &num_vertices, &num_edges); init_graph(&graph, num_vertices); for (int i = 0; i < num_vertices; i++) { int value; scanf("%d", &value); graph.vertices[i].value = value; } for (int i = 0; i < num_edges; i++) { int start, end, weight; scanf("%d %d %d", &start, &end, &weight); add_edge(&graph, start, end, weight); } critical_path(&graph); return 0; } ```
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