python中minimize的用法

`minimize` 是 `scipy.optimize` 中的一个函数，用于求解无约束或约束优化问题。其用法如下：

from scipy.optimize import minimize

# 定义目标函数
def fun(x):
    return ...

# 定义约束条件
def cons(x):
    return ...

# 初始值
x0 = ...

# 调用 minimize 函数
res = minimize(fun, x0, constraints=cons, ...)

其中，`fun` 是目标函数，`x` 是自变量。`cons` 是约束条件，如果是无约束问题，可以不用定义。`x0` 是自变量的初始值。`res` 是优化结果，包括优化得到的最优自变量和最优函数值等。

`minimize` 函数还有很多可选参数，比如：

- `method`: 优化算法，默认为 `BFGS`。
- `bounds`: 自变量的取值范围。
- `options`: 其他设置，比如迭代次数等。

具体可以参考 `minimize` 函数的官方文档。