怎么将csv表去除重复行的数据保存到一个新表里面python
时间: 2023-06-08 07:07:50 浏览: 53
你可以使用pandas库来完成这个任务。首先,读取原始的CSV文件,并使用drop_duplicates()方法去除重复行。然后,使用to_csv()方法将去重后的数据保存到一个新表中。下面是一个简单的示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取原始CSV文件
df = pd.read_csv('original_data.csv')
# 去除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 保存去重后的数据到新表
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
注意,在保存新表时,使用了index=False参数,这样可以避免生成一个额外的行号列。
相关问题
给定一个csv数据集,利用python对数据进行处理,删除重复数据
可以使用Pandas库对csv数据进行处理。具体步骤如下:
1. 使用Pandas的read_csv()函数读取csv文件,将其存储为DataFrame格式的数据。
2. 使用drop_duplicates()函数删除重复值。
3. 使用to_csv()函数将处理后的数据保存为新的csv文件。
下面是一段示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 删除重复值
data.drop_duplicates(inplace=True)
# 将处理后的数据保存为新的csv文件
data.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
其中,`inplace=True`表示原地修改,即在原数据上进行删除操作;`index=False`表示不保存行索引。
python删除csv重复数据
你可以使用Python中的pandas库来删除csv文件中的重复数据。具体实现步骤如下:
1.导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2.读取csv文件:
```python
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3.删除重复数据:
```python
df.drop_duplicates(inplace=True)
```
4.将结果保存到新的csv文件中:
```python
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
其中,`drop_duplicates()`函数可以根据指定的列名来删除重复数据,默认情况下会删除所有列完全相同的行。`inplace=True`表示在原数据上进行修改,如果不加这个参数,则不会对原数据进行修改。
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