fig = plt.figure(num=filename + ' - rx' + str(rxnumber), figsize=(20, 10), facecolor='w', edgecolor='w')具体解释
时间: 2024-03-26 20:37:44 浏览: 74
这是一个 Matplotlib 中创建图形的函数,具体参数的解释如下:
- num:指定图形的名称或编号,如果不指定,则会自动分配一个编号。如果指定了名称,则会在图形标题中显示该名称。
- figsize:指定图形的尺寸,是一个包含两个实数值的元组,分别表示图形的宽度和高度,单位为英寸。例如,(20, 10) 表示宽度为 20 英寸,高度为 10 英寸的图形。
- facecolor:指定图形的背景色,是一个字符串或元组,表示颜色名称或 RGB 颜色值。例如,'w' 表示白色背景,'(0.5, 0.5, 0.5)' 表示灰色背景。
- edgecolor:指定图形边缘的颜色,与 facecolor 参数的用法相同。
所以,fig = plt.figure(num=filename + ' - rx' + str(rxnumber), figsize=(20, 10), facecolor='w', edgecolor='w') 的作用是创建一个名称为 'filename - rx(rxnumber)' 的图形,宽度为 20 英寸,高度为 10 英寸,背景色为白色,边缘颜色也为白色。
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如果你想要这两个子图紧密相邻,而不是默认地水平并排,可以使用`gridspec`模块,它提供了更精细的网格控制。例如:
```python
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8))
gs = GridSpec(1, 2, width_ratios=[1, 1]) # 创建一个1行2列的网格,等宽
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.set_title('Subplot 1') # 设置子图标题
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax2.set_title('Subplot 2')
# 如果你想让两个子图顶部对齐,可以使用下面的方式堆叠
# ax2.set_position([0.05, 0.1, 1, 0.85]) # 将ax2的位置设置在ax1下方
plt.tight_layout() # 自动调整子图间距以避免重叠
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