databricks上怎么读取本地电脑上的文件

要在 Databricks 上读取本地电脑上的文件，需要先将文件上传到 Databricks，则可以通过以下步骤完成：

1. 打开 Databricks 应用程序，并创建一个新的表格。

2. 从菜单栏中选择“Table”，然后选择“Add Table”。

3. 选中“Upload File”选项卡并选择要上传的文件，然后等待上传完成。

4. 在上传完成后，您可以使用 Spark API 中的文件系统 API 安装和使用本地文件。以下是一个示例代码片段，可以使用它来读取刚刚上传的文件：

from pyspark.sql.functions import *

df = spark.read.text("dbfs:/FileStore/tables/yourfile.txt")
df.show()

需要将“yourfile.txt”替换为您上传的文件名，然后运行代码片段即可读取文件。

相关问题

databricks上怎么读取本地电脑上的csv文件

您可以在Databricks中使用以下代码来读取本地电脑上的CSV文件：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建一个SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Read CSV File") \
    .getOrCreate()

# 读取本地电脑上的CSV文件并转化为DataFrame
df = spark.read.csv("file:///path/to/csv/file.csv", header=True)

# 显示DataFrame内容
df.show()

其中，`/path/to/csv/file.csv`应替换为您的本地电脑上的CSV文件的路径。请注意，您需要在路径前面添加`file://`以指示它是本地文件。

希望对您有所帮助！

Databricks能读取本地c盘的文件

Databricks可以使用DBFS（Databricks文件系统）来访问和管理文件。如果您要读取本地C盘文件，可以将文件上传到DBFS中。您可以使用以下代码将本地文件上传到DBFS中：

dbutils.fs.cp("file:/path/to/local/file", "dbfs:/path/to/dbfs/destination")

此后，您可以使用Databricks的API来访问该文件。例如，以下代码可以读取DBFS中的文件并将其加载到DataFrame中：

df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("dbfs:/path/to/dbfs/file.csv")

请注意，您需要在上传文件之前配置DBFS。有关如何配置DBFS的更多信息，请参见[Databricks文档](https://docs.databricks.com/data/data-sources/index.html#local-file-system)。