用opencv写一个识别数字的代码

好的，我可以为您提供OpenCV识别数字的代码示例。以下是样例代码：

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 获取轮廓并筛选出数字区域
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
digits = []
for cnt in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    if w > 10 and h > 10:
        roi = thresh[y:y+h, x:x+w]
        digits.append((x, roi))

# 将数字按照位置从左到右排序
digits = sorted(digits, key=lambda d: d[0])

# 将数字区域的像素值变为28*28
for idx, digit in enumerate(digits):
    x, roi = digit
    roi = cv2.resize(roi, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_AREA)
    digits[idx] = (x, roi)

# 将数字按照位置从左到右排序
digits = sorted(digits, key=lambda d: d[0])

# 加载MNIST手写数字识别模型
model = cv2.ml.KNearest_create()
model.load('mnist_knn_model.xml')

# 对每个数字进行识别
result = []
for digit in digits:
    x, roi = digit
    sample = roi.reshape((1, 784))
    sample = np.float32(sample)
    ret, result, neighbours, dist = model.findNearest(sample, k=1)
    result.append(int(ret))

# 输出识别结果
print(result)

希望这个代码示例可以帮助您完成识别数字的任务。