IFNULL(_receipt_all.yyyy,YEAR (NOW()))yyyy,

时间: 2023-11-01 14:07:52 浏览: 126
RAR

mysql-function.rar_mysql pdf

这是一个SQL语句中的表达式，大致的意思是：如果_receipt_all表中的yyyy列不为空，则返回yyyy列的值，否则返回当前时间的年份。 具体解释如下： - IFNULL(expr1, expr2) 函数：如果expr1不为NULL，则返回expr1的值，否则返回expr2的值。 - _receipt_all.yyyy：表示_receipt_all表中的yyyy列。 - YEAR(NOW())：是MySQL中的一个内置函数，用于返回当前时间的年份。 因此，IFNULL(_receipt_all.yyyy,YEAR (NOW()))的含义是，如果_receipt_all表中yyyy列不为空，则返回yyyy列的值，否则返回当前时间的年份。最后加上"yyyy"，表示将结果命名为"yyyy"。
阅读全文

相关推荐

pdf

计算机_数据库_答案.pdf

- IFNULL()或ISNULL()函数检查值是否为NULL，如果为NULL则返回指定的值。 7. 数据库连接： 在SQL中，使用JOIN关键字可以将两个或多个表的数据连接在一起。例如，在第九题和第十题中，使用了INNER JOIN来...

优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status AS contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm....

IFNULL( sum(_receipt_all.amount), 0 ) amount

这是一个SQL语句中的表达式，大致...因此，IFNULL(sum(_receipt_all.amount), 0)的含义是，如果_receipt_all表中amount列的和不为NULL，则返回amount列的和，否则返回0。最后加上"amount"，表示将结果命名为"amount"。

select c.area_name,c.mon,c.count,ifnull(c1.count1,0),ifnull(c1.count1,0)/count * 100 from ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id =g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time) ) c left join ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count1 from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id = g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wldb_end_from != 1 and pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time)) c1 on c.area_name = c1.area_name and c.mon = c1.mon 这段SQL怎么优化

3. 减少ifnull函数的使用：可以使用LEFT JOIN或者COALESCE函数代替ifnull函数，避免多次重复计算。 4. 确认需要查询的字段：可以根据实际需要，确认需要查询的字段，并且避免查询不必要的字段，提高查询效率。 ...

select 0+cast(IFNULL(sum(x.total_amount-IFNULL(x.balance_consumption,0)+IFNULL((select SUM(pay.pay_amount) from po_order_pay pay where pay.po_order_id=x.id and pay.pay_status=3 and pay.receipt_type=3 GROUP BY pay.po_order_id),0)),0)AS CHAR) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.status=2 and x.pay_status= 3

- total_amount-IFNULL(x.balance_consumption,0)+IFNULL((select SUM(pay.pay_amount) from po_order_pay pay where pay.po_order_id=x.id and pay.pay_status=3 and pay.receipt_type=3 GROUP BY pay.po_order_id)...

Select(ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt, ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then 1 else 0 end),0) as order_sum, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=1 THEN a.profit ELSE 0 END), 0.00) as sum_profit, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=0 and b.asid=a.link_id and a.user_type=? THEN a.pay_amt+b.sum_order_amt ELSE 0 END), 0.00) as ret_pay_amt, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT).

- ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt：计算满足条件的b.sum_order_amt的总和，如果没有满足条件的记录，则返回0。 - ifnull(sum...

SELECT a.goods_code goodsCode, a.goods_name goodsName, a.goods_price goodsPrice, a.original_price originalPrice, IFNULL( a.initial_sales, 0 )+ IFNULL( a.real_sales, 0 ) sales, a.thumbnail, CASE WHEN a.exchange_type IS NULL OR a.exchange_type = 0 THEN '不限制' ELSE a.exchange_number END exchangeTypeName, (SELECT MIN(b.redeem_points) redeem_points FROM goods_attr_info b WHERE a.goods_code = b.goods_code ) redeem_points, CASE WHEN (SELECT MIN(b.inventory_number) <= 10 FROM goods_attr_info b WHERE a.goods_code = b.goods_code AND b.inventory_type = 1) THEN CONCAT('剩余',MIN(b.inventory_number),'件') ELSE '' END inventoryNumber FROM goods_main_info a WHERE a.goods_status = 1 这断sql改造成上述语句

IFNULL(a.initial_sales, 0) + IFNULL(a.real_sales, 0) AS sales, a.thumbnail, CASE WHEN a.exchange_type IS NULL OR a.exchange_type = 0 THEN '不限制' ELSE a.exchange_number END AS exchangeTypeName, ...

MYSQL 运行失败；SELECT COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date) AS date, COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) AS product_name, IFNULL(storage_in.quantity,0) AS IN_, IFNULL(storage_out.quantity,0) AS OUT_, SUM(IFNULL(storage_in.quantity,0) - IFNULL(storage_out.quantity,0)) OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date,storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name,storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS END_ FROM storage_in FULL OUTER JOIN storage_out ON storage_in.product_name=storage_out.product_name AND storage_in.in_date = storage_out.out_date ORDER BY 1,2;

其中使用了 COALESCE 函数来处理空值，IFNULL 函数来处理 NULL 值。JOIN 条件是产品名称和日期相等，使用了 FULL OUTER JOIN 来保证左右两个表都包含在结果中。最后使用了 OVER 子句来计算每个产品在每个日期的总...

SELECT t1.supplier_id,IFNULL(t1.receiptcount,0) as receipt_count,IFNULL(t1.receiptamount,0) as receipt_amount,IFNULL(t2.refundcount,0) as refund_count,IFNULL(t2.refundamount,0) as refund_amount from ( SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS receiptcount, sum(IFNULL(b.receipt_amount,0))/100 AS receiptamount FROM order_info a left JOIN order_receipt b ON a.order_id = b.order_id WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY a.supplier_id order by a.supplier_id ASC ) t1 LEFT JOIN ( select c.supplier_id,count(DISTINCT c.order_id) as refundcount,sum(IFNULL(c.refund_amount,0)) / 100 as refundamount from order_refund c LEFT JOIN order_info d on c.order_id = d.order_id WHERE d.order_type in (70,75) AND d.order_state IN (40, 50, 60) and c.refund_state =13 AND c.is_del = 0 and c.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND c.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND c.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY c.supplier_id ) t2 on t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

sum(IFNULL(b.receipt_amount, 0)) / 100 AS receiptamount FROM order_info a WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00...

SELECT COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date) AS date, COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) AS product_name, IFNULL(storage_in.quantity, 0) AS IN, IFNULL(storage_out.quantity, 0) AS OUT, SUM(IFNULL(storage_in.quantity, 0) - IFNULL(storage_out.quantity, 0)) OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS END FROM storage_in FULL OUTER JOIN storage_out ON storage_in.product_name = storage_out.pproduct_name AND storage_in.in_date = storage_out.out_date ORDER BY 1,2;

其中使用了 COALESCE 函数来处理空值，IFNULL 函数来处理 NULL 值。JOIN 条件是产品名称和日期相等，使用了 FULL OUTER JOIN 来保证左右两个表都包含在结果中。最后使用了 OVER 子句来计算每个产品在每个日期的总...

query1 := a.Ts.Table("business_settlement_profit as a"). Select(ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt, ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then 1 else 0 end),0) as order_sum, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=1 THEN a.profit ELSE 0 END), 0.00) as sum_profit, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=0 and b.asid=a.link_id and a.user_type=? THEN a.pay_amt+b.sum_order_amt ELSE 0 END), 0.00) as ret_pay_amt, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT). Joins("inner join business_settlement as b on a.bsid=b.bsid"). Where("a.link_id=? and a.user_type=?", a.Token.LinkId, a.Token.UserType)

Select(ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt, ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then 1 else 0 end),0) as ...

SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

使用 UNION ALL 的好处是它不会去重，而我们已经在子查询中使用了 GROUP BY 进行了去重，因此可以放心使用 UNION ALL。 SELECT t.supplier_id, t.ky_count, t.ky_amount, t.ky_refund_count, t.ky_refund_...

select substr(a.create_time,1,10) as 'create_time', a.tracking_id, a.purchase_order_number, b.code_description, c.port_code, c.return_desc, case when a.kyc_flag = '1' then 'Global store' else 'Core export' end as 'customer',a.service_level,'ECMS' as 'clearance_company', (case when a.reason_code = '18' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.port_code,'')) when a.reason_code = '51' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.return_desc,'')) else b.code_description end ) as 'reason_description', a.accumulated_days, a.consignee_name, a.consignee_phone from temp_daily_report_amazon_abnormal_hawb a join dw_code_info b on a.reason_code = b.code_id and b.code_flag = 'daily_report_amazon_abnormal' left join ecms_dws.dws_hawb_base c on a.tracking_id = c.tracking_id where a.create_time = UTC_DATE() and (a.accumulated_days >='2' or a.accumulated_days is null) having 1 order by a.accumulated_days desc,b.priority

- (case when a.reason_code = '18' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.port_code,'')) when a.reason_code = '51' then concat(b.code_description,'/',ifnull(c.return_desc,'')) else b.code_...

select (select 0+cast(IFNULL(sum(x.total_amount),0)AS CHAR) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.status=2 and x.pay_status= 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''"> and x.shop_class_record_id = #{dto.shopClassRecordId} </if> )AS totalAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN (b.pay_type =2 or b.pay_type =3 or b.pay_type =99 )and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS scanAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =4 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cardPayAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =1 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cashAmount, (select 0+cast(IFNULL(sum(x.pay_amount),0)AS CHAR) from po_order_pay x left join po_order y on x.po_order_id = y.id where x.is_valid = 1 and x.pay_status = 3 and x.receipt_type = 3 and x.is_auto_confirm =1 and x.pay_type=1 AND y.is_valid = 1 AND y.pay_status = 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''">

这段代码是一个 SQL 查询语句，它的具体含义如下： 首先，这个查询语句包含了四个 SELECT 语句，每个 SELECT 语句都计算了一个不同的值并将其命名为一个别名。 第一个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_...

SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS totalcount, sum(IFNULL(b.receipt_amount, 0)) / 100 as total_amount, sum(IFNULL(b.sell_commission, 0)) / 100 as total_sellcommAmount, count(DISTINCT IF(b.channel_code = 61, a.order_id, NULL)) AS channelcode61_count, sum( IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.receipt_amount, 0), 0) ) / 100 as channelcode61_amount, sum( IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.sell_commission, 0), 0) ) / 100 as channelcode61_sellcommAmount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type IN (70, 75) AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id in ( 78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90 ) GROUP BY a.supplier_id order by a.supplier_id asc

SUM(IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.receipt_amount, 0), 0)) / 100 AS channelcode61_amount, SUM(IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.sell_commission, 0), 0)) / 100 AS channelcode61_sellcommAmount FROM ...

SELECT cs.taskname, rt.taskcont rtname, rp.id rid, rp.YEAR, rp.taskcont rpname, ROUND( SUM( IFNULL( rp.centralfinance, 0 ) + IFNULL( rp.localfinance, 0 ) + IFNULL( rp.investedfinance, 0 ) + IFNULL( rp.supportfinance, 0 ) + IFNULL( rp.selffinance, 0 )), 6 ) total_fund, rp.iszb, ni.NAME, nui.realname, IFNULL( rp.progress, 0 ) progress, IFNULL( rp.fundprogress, 0 ) fundprogress FROM nk_xjsg_refinetask_process rp JOIN nk_xjsg_refinetask rt ON rt.id = rp.rtaskid AND rt.customerid = rp.customerid JOIN nk_xjsg_constask cs ON cs.id = rt.taskid AND cs.customerid = rt.customerid LEFT JOIN nk_xjsg_itemteam ni ON ni.id = cs.itemteamid AND ni.customerid = cs.customerid JOIN nk_xjsg_process_leader nl ON nl.itemid = rp.id AND nl.customerid = rp.customerid JOIN nk_user_info nui ON nui.id = nl.tid AND nui.customerid = nl.customerid GROUP BY cs.taskname, rt.taskcont, rp.YEAR, rp.taskcont, rp.iszb, ni.NAME, nui.realname, rp.progress, rp.fundprogress, rp.id CONVERT ( cs.orders, SIGNED ) ASC, rt.serno ASC, rp.YEAR ASC, rp.serno ASC > 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ASC, rt.serno ASC, rp.YEAR ASC, rp.serno ASC' at line 40 > 时间: 0.004s 解决这个错误

根据错误提示，可以看出是在 SQL 语句的最后一行出现了语法错误，具体是在 ORDER BY ... rp.YEAR ASC, rp.serno ASC ASC 这里我假设 rp.serno ASC 是你想要的排序方式，如果不是，可以根据实际情况进行修改。

with basic_data as ( select * from (select c.wha_container_code wha_container_code,c.ins_carrier_code ins_carrier_code,'换装' type from ship_dock_supervision_record_detail c left join ship_dock_supervision_record a on c.dock_supervision_record_id = a.id left join ship_situation b on a.ship_situation_id = b.id where b.document_id = 1661945853862719489 group by c.id order by cast(SUBSTRING_INDEX(c.wha_number,"-",1) as decimal)) aa union all select * from (select a.transportation_tool_no wha_container_code,a.seal_no ins_carrier_code,'原柜' type from storage.sto_outbound_loading a left join ship_situation b on a.outbound_id = b.ship_transport_notice_id where b.document_id = 1661945853862719489 and a.transportation_tool_type = 2) bb ) select (@i:=@i+1) AS 'xh',ifnull(max(basic_data.wha_container_code),'TBA') wha_container_code,ifnull(max(basic_data.ins_carrier_code),'TBA') ins_carrier_code from basic_data,(SELECT @i:=0) AS itable where FIND_IN_SET(type,'换装') mysql如何让这句sql，查询不到数据时所有列显示为tba

可以使用IFNULL函数和LEFT JOIN语句来实现。具体语句如下： SELECT (@i:=@i+1) AS 'xh', IFNULL(basic_data.wha_container_code, 'TBA') AS wha_container_code, IFNULL(basic_data.ins_carrier_code, 'TBA') ...

SELECT r.sonOrgId, o.NAME sonOrgName, ROUND(sum( r.length ) ,3) routeLength, ROUND(sum( rb.length ) ,3) baseRouteLength, IFNULL(sum(g.length),0) length, IFNULL(SUM( gs.saplingNum ),0) saplingNum FROM base_e_route r LEFT JOIN system_organization o ON r.sonOrgId = o.organizationId LEFT JOIN base_e_route_basesection rb ON r.mainRouteId = rb.id LEFT JOIN base_greening g ON g.route_id = r.id LEFT JOIN (SELECT main_id,SUM( sapling_num ) saplingNum from base_greening_son ) gs ON gs.main_id = g.id WHERE o.NAME IS NOT NULL GROUP BY r.sonOrgId ORDER BY o.orderNo统计saplingNum错误

IFNULL(SUM(gs.saplingNum), 0) saplingNum FROM base_e_route r LEFT JOIN system_organization o ON r.sonOrgId = o.organizationId LEFT JOIN base_e_route_basesection rb ON r.mainRouteId = rb.id ...
zip

[net毕业设计]ASP.NET基于BS结构的实验室预约模型系统（源代码+论文）.zip

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

最新推荐

recommend-type

Mysql中FIND_IN_SET()和IN区别简析

在MySQL数据库中，`FIND_IN_SET()` 和 `IN` 是两种不同的查询方法，它们在处理数据集时有不同的特性和应用场景。本文将对这两种方法进行详细对比，以帮助理解它们之间的差异。 `FIND_IN_SET()` 函数主要用于在一个...
recommend-type

[net毕业设计]ASP.NET基于BS结构的实验室预约模型系统（源代码+论文）.zip

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
recommend-type

中医诊所系统，WPF.zip

中医诊所系统，WPF.zip
recommend-type

[net毕业设计]ASP.NET淘宝店主交易管理系统的设计与实现（源代码+论文）.zip

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
recommend-type

MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比

资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。" 知识点详细说明： 1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。 2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。 3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。 4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。 5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。 6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。 7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。 8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。 9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。 资源的文件结构包括"Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code-master"，表明用户获取的是一套完整的项目文件夹，其中包含了执行小波去噪算法所需的所有相关文件和脚本。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【交互特征的影响】：分类问题中的深入探讨，如何正确应用交互特征

![【交互特征的影响】：分类问题中的深入探讨，如何正确应用交互特征](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/21b6bb90fa40d2020de35150fc359908.png) # 1. 交互特征在分类问题中的重要性 在当今的机器学习领域，分类问题一直占据着核心地位。理解并有效利用数据中的交互特征对于提高分类模型的性能至关重要。本章将介绍交互特征在分类问题中的基础重要性，以及为什么它们在现代数据科学中变得越来越不可或缺。 ## 1.1 交互特征在模型性能中的作用 交互特征能够捕捉到数据中的非线性关系，这对于模型理解和预测复杂模式至关重要。例如
recommend-type

c语言从链式队列 中获取头部元素并返回其状态的函数怎么写

在 C 语言中，如果你有一个链式队列的数据结构，通常它会包含两个指针，一个指向队首（front），一个指向队尾（rear）。以下是一个简单的链式队列头部元素获取函数的示例，假设 `Queue` 是你的链式队列结构体，并且已经包含了必要的成员变量： ```c typedef struct Queue { void* data; // 存储数据的指针 struct Queue* front; // 队首指针 struct Queue* rear; // 队尾指针 } Queue; // 获取头部元素并检查是否为空（如果队列为空，返回 NULL 或适当错误值） void*
recommend-type

易语言实现画板图像缩放功能教程

资源摘要信息:"易语言是一种基于中文的编程语言，主要面向中文用户，其特点是使用中文关键词和语法结构，使得中文使用者更容易理解和编写程序。易语言画板图像缩放源码是易语言编写的程序代码，用于实现图形用户界面中的画板组件上图像的缩放功能。通过这个源码，用户可以调整画板上图像的大小，从而满足不同的显示需求。它可能涉及到的图形处理技术包括图像的获取、缩放算法的实现以及图像的重新绘制等。缩放算法通常可以分为两大类：高质量算法和快速算法。高质量算法如双线性插值和双三次插值，这些算法在图像缩放时能够保持图像的清晰度和细节。快速算法如最近邻插值和快速放大技术，这些方法在处理速度上更快，但可能会牺牲一些图像质量。根据描述和标签，可以推测该源码主要面向图形图像处理爱好者或专业人员，目的是提供一种方便易用的方法来实现图像缩放功能。由于源码文件名称为'画板图像缩放.e'，可以推断该文件是一个易语言项目文件，其中包含画板组件和图像处理的相关编程代码。" 易语言作为一种编程语言，其核心特点包括： 1. 中文编程：使用中文作为编程关键字，降低了学习编程的门槛，使得不熟悉英文的用户也能够编写程序。 2. 面向对象：易语言支持面向对象编程（OOP），这是一种编程范式，它使用对象及其接口来设计程序，以提高软件的重用性和模块化。 3. 组件丰富：易语言提供了丰富的组件库，用户可以通过拖放的方式快速搭建图形用户界面。 4. 简单易学：由于语法简单直观，易语言非常适合初学者学习，同时也能够满足专业人士对快速开发的需求。 5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。 6. 跨平台：易语言支持在多个操作系统平台编译和运行程序，如Windows、Linux等。 7. 社区支持：易语言有着庞大的用户和开发社区，社区中有很多共享的资源和代码库，便于用户学习和解决编程中遇到的问题。 在处理图形图像方面，易语言能够： 1. 图像文件读写：支持常见的图像文件格式如JPEG、PNG、BMP等的读取和保存。 2. 图像处理功能：包括图像缩放、旋转、裁剪、颜色调整、滤镜效果等基本图像处理操作。 3. 图形绘制：易语言提供了丰富的绘图功能，包括直线、矩形、圆形、多边形等基本图形的绘制，以及文字的输出。 4. 图像缩放算法：易语言实现的画板图像缩放功能中可能使用了特定的缩放算法来优化图像的显示效果和性能。 易语言画板图像缩放源码的实现可能涉及到以下几个方面： 1. 获取画板上的图像：首先需要从画板组件中获取到用户当前绘制或已经存在的图像数据。 2. 图像缩放算法的应用：根据用户的需求，应用适当的图像缩放算法对获取的图像数据进行处理。 3. 图像重新绘制：处理后的图像数据需要重新绘制到画板上，以实现缩放后的效果。 4. 用户交互：提供用户界面，让用户能够通过按钮、滑块等控件选择缩放比例和模式，以及触发缩放操作。 5. 性能优化：为了确保图像缩放操作流畅，需要考虑代码的执行效率和资源的合理利用。 在易语言社区中，用户可以根据自己的需求修改和扩展画板图像缩放源码，或者根据提供的API进一步开发更多高级图像处理功能，从而丰富软件的功能和用户体验。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依