IFNULL(_receipt_all.yyyy,YEAR (NOW()))yyyy,

时间: 2023-11-01 18:07:52 浏览: 30
这是一个SQL语句中的表达式,大致的意思是:如果_receipt_all表中的yyyy列不为空,则返回yyyy列的值,否则返回当前时间的年份。 具体解释如下: - IFNULL(expr1, expr2) 函数:如果expr1不为NULL,则返回expr1的值,否则返回expr2的值。 - _receipt_all.yyyy:表示_receipt_all表中的yyyy列。 - YEAR(NOW()):是MySQL中的一个内置函数,用于返回当前时间的年份。 因此,IFNULL(_receipt_all.yyyy,YEAR (NOW()))的含义是,如果_receipt_all表中yyyy列不为空,则返回yyyy列的值,否则返回当前时间的年份。最后加上"yyyy",表示将结果命名为"yyyy"。
相关问题

优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

首先,我们可以对该 SQL 查询语句进行简化,只选择需要的字段而不是全部选择。其次,我们可以尝试添加索引以加快查询速度。 以下是优化后的 SQL 查询语句: ``` SELECT pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind, s.name AS supplierName, paod.amount, cm.return_status AS returnStatus, cm.inventory_status AS inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status AS contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit FROM purchase_apply_order pao LEFT JOIN supplier s ON pao.supplier_id = s.id LEFT JOIN ( SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT p.product_name) product_name, SUM(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no FROM purchase_apply_order_details pa LEFT JOIN product p ON p.pn_code = pa.product_code WHERE p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod ON paod.apply_order_no = pao.order_no LEFT JOIN contract_management cm ON pao.contract_id = cm.id WHERE pao.delete = 0 AND pao.company_id = 29 AND deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' AND remind = 0 AND arrival_status IN (0, 1) ORDER BY pao.create_time DESC; ``` 我们可以为 `purchase_apply_order` 表的 `company_id` 字段和 `deadline` 字段以及 `remind` 字段创建索引。同时,也可以为 `arrival_status` 字段和 `delete` 字段创建索引。这可以大大加快查询速度。 ``` CREATE INDEX idx_purchase_apply_order_company_id_deadline_remind ON purchase_apply_order (company_id, deadline, remind); CREATE INDEX idx_purchase_apply_order_arrival_status_delete ON purchase_apply_order (arrival_status, delete); ```

SELECT t1.supplier_id,IFNULL(t1.receiptcount,0) as receipt_count,IFNULL(t1.receiptamount,0) as receipt_amount,IFNULL(t2.refundcount,0) as refund_count,IFNULL(t2.refundamount,0) as refund_amount from ( SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS receiptcount, sum(IFNULL(b.receipt_amount,0))/100 AS receiptamount FROM order_info a left JOIN order_receipt b ON a.order_id = b.order_id WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY a.supplier_id order by a.supplier_id ASC ) t1 LEFT JOIN ( select c.supplier_id,count(DISTINCT c.order_id) as refundcount,sum(IFNULL(c.refund_amount,0)) / 100 as refundamount from order_refund c LEFT JOIN order_info d on c.order_id = d.order_id WHERE d.order_type in (70,75) AND d.order_state IN (40, 50, 60) and c.refund_state =13 AND c.is_del = 0 and c.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND c.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND c.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY c.supplier_id ) t2 on t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

这是一个比较复杂的 SQL 语句,但是根据您提供的信息,我们可以从以下几个方面来考虑进行优化: 1.使用 EXISTS 子查询替代 LEFT JOIN 在语句中,我们使用了两个 LEFT JOIN 子查询,这在数据量大的情况下可能会影响查询性能。我们可以考虑使用 EXISTS 子查询替代 LEFT JOIN,如下所示: ``` SELECT t1.supplier_id, IFNULL(t1.receiptcount, 0) AS receipt_count, IFNULL(t1.receiptamount, 0) AS receipt_amount, IFNULL(t2.refundcount, 0) AS refund_count, IFNULL(t2.refundamount, 0) AS refund_amount FROM (SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS receiptcount, sum(IFNULL(b.receipt_amount, 0)) / 100 AS receiptamount FROM order_info a WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90) AND EXISTS (SELECT 1 FROM order_receipt b WHERE a.order_id = b.order_id) GROUP BY a.supplier_id ORDER BY a.supplier_id ASC) t1 LEFT JOIN (SELECT c.supplier_id, count(DISTINCT c.order_id) AS refundcount, sum(IFNULL(c.refund_amount, 0)) / 100 AS refundamount FROM order_refund c WHERE c.refund_state = 13 AND c.is_del = 0 AND c.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND c.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND c.supplier_id IN (78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90) AND EXISTS (SELECT 1 FROM order_info d WHERE c.order_id = d.order_id AND d.order_type IN (70, 75) AND d.order_state IN (40, 50, 60))) GROUP BY c.supplier_id) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id ORDER BY t1.supplier_id ASC; ``` 2.尽可能减少使用 IFNULL 函数 在语句中,我们使用了 IFNULL 函数来处理 NULL 值,这可能会影响查询性能。我们可以尽可能减少使用 IFNULL 函数,改用 COALESCE 函数,如下所示: ``` SELECT t1.supplier_id, COALESCE(t1.receiptcount, 0) AS receipt_count, COALESCE(t1.receiptamount, 0) AS receipt_amount, COALESCE(t2.refundcount, 0) AS refund_count, COALESCE(t2.refundamount, 0) AS refund_amount FROM (SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS receiptcount, sum(COALESCE(b.receipt_amount, 0)) / 100 AS receiptamount FROM order_info a WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90) AND EXISTS (SELECT 1 FROM order_receipt b WHERE a.order_id = b.order_id) GROUP BY a.supplier_id ORDER BY a.supplier_id ASC) t1 LEFT JOIN (SELECT c.supplier_id, count(DISTINCT c.order_id) AS refundcount, sum(COALESCE(c.refund_amount, 0)) / 100 AS refundamount FROM order_refund c WHERE c.refund_state = 13 AND c.is_del = 0 AND c.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND c.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND c.supplier_id IN (78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90) AND EXISTS (SELECT 1 FROM order_info d WHERE c.order_id = d.order_id AND d.order_type IN (70, 75) AND d.order_state IN (40, 50, 60))) GROUP BY c.supplier_id) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id ORDER BY t1.supplier_id ASC; ``` 3.尽可能减少使用 DISTINCT 关键字 在语句中,我们使用了 DISTINCT 关键字来去重,这可能会影响查询性能。我们可以尽可能减少使用 DISTINCT 关键字,改用 GROUP BY 子句,如下所示: ``` SELECT t1.supplier_id, COALESCE(t1.receiptcount, 0) AS receipt_count, COALESCE(t1.receiptamount, 0) AS receipt_amount, COALESCE(t2.refundcount, 0) AS refund_count, COALESCE(t2.refundamount, 0) AS refund_amount FROM (SELECT a.supplier_id, COUNT(a.order_id) AS receiptcount, SUM(COALESCE(b.receipt_amount, 0)) / 100 AS receiptamount FROM order_info a LEFT JOIN order_receipt b ON a.order_id = b.order_id WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90) GROUP BY a.supplier_id ORDER BY a.supplier_id ASC) t1 LEFT JOIN (SELECT c.supplier_id, COUNT(c.order_id) AS refundcount, SUM(COALESCE(c.refund_amount, 0)) / 100 AS refundamount FROM order_refund c LEFT JOIN order_info d ON c.order_id = d.order_id WHERE c.refund_state = 13 AND c.is_del = 0 AND c.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND c.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND c.supplier_id IN (78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90) AND d.order_type IN (70, 75) AND d.order_state IN (40, 50, 60) GROUP BY c.supplier_id) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id ORDER BY t1.supplier_id ASC; ``` 以上是三个简单的优化建议,具体优化方案需要根据实际情况进行调整。

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select c.area_name,c.mon,c.count,ifnull(c1.count1,0),ifnull(c1.count1,0)/count * 100 from ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id =g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time) ) c left join ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count1 from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id = g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wldb_end_from != 1 and pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time)) c1 on c.area_name = c1.area_name and c.mon = c1.mon 这段SQL怎么优化

SQL优化以下语句(select f.file_name,a.content_id,c.fd_objectid level_id,c.level level_val,e.fd_objectid manage_id, ifnull((select count(fd_objectid) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) SEND_PEOPLE_NUM, ifnull((select sum(case when reply_content is not null and reply_content != '' then 1 else 0 end) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) reply_num, ifnull((select count(fd_objectid) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_all, ifnull((select sum(case when call_stat like '%0%' then 1 else 0 end) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_jt from NWYJ_SERVICE.ECM_EMYA_ORDER a left join MAP_EMEC_PLAN_CONTENT b on b.FD_OBJECTID = a.CONTENT_ID left join MAP_EMEC_PLAN c on c.FD_OBJECTID = b.RELATION_ID left join MAP_EMEC_ORG_RELATION d on d.FD_OBJECTID = b.ORG_RELATION_ID left join MESSAGE_MANAGE e on e.BUSI_ID = a.FD_OBJECTID left join MAP_EMEC_PLAN_ORG_TREE f on f.fd_objectid = d.org_id where a.event_id = #{eventId} and a.is_del = '0' and b.is_del = '0' and c.is_del = '0' and d.is_del = '0' and f.is_del = '0' and c.fd_objectid = #{levelId} and e.fd_objectid is not null)

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计算每年的春节在新历什么时候,可以使用农历的计算方法。 设春节的新历日期为公历的年份为y年,月份为m月,日子为d日。则可以用下面的公式来计算: - 首先,计算y年春节的公历日期。春节的公历日期可以通过查找农历历表或使用专门的计算工具来获取; - 然后,计算y年春节的“基准日”(指离春节最近的一天)的公历日期。根据农历的规则,春节前一天为“腊月二十九”,所以可以用下面的公式计算: 基准日 = 春节公历日期 - 29天 - 最后,根据基准日的星期几,以及春节在农历日历中的位置,来计算春节在新历中的日期。根据规则,春节在农历历法中是在正月初一,所以可以用下面的公式计算: 春节新历日期 =

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建筑供配电系统是建筑中的重要组成部分,负责为建筑内的设备和设施提供电力支持。在建筑供配电系统相关课件中介绍了建筑供配电系统的基本知识,其中提到了电路的基本概念。电路是电流流经的路径,由电源、负载、开关、保护装置和导线等组成。在电路中,涉及到电流、电压、电功率和电阻等基本物理量。电流是单位时间内电路中产生或消耗的电能,而电功率则是电流在单位时间内的功率。另外,电路的工作状态包括开路状态、短路状态和额定工作状态,各种电气设备都有其额定值,在满足这些额定条件下,电路处于正常工作状态。而交流电则是实际电力网中使用的电力形式,按照正弦规律变化,即使在需要直流电的行业也多是通过交流电整流获得。 建筑供配电系统的设计和运行是建筑工程中一个至关重要的环节,其正确性和稳定性直接关系到建筑物内部设备的正常运行和电力安全。通过了解建筑供配电系统的基本知识,可以更好地理解和应用这些原理,从而提高建筑电力系统的效率和可靠性。在课件中介绍了电工基本知识,包括电路的基本概念、电路的基本物理量和电路的工作状态。这些知识不仅对电气工程师和建筑设计师有用,也对一般人了解电力系统和用电有所帮助。 值得一提的是,建筑供配电系统在建筑工程中的重要性不仅仅是提供电力支持,更是为了确保建筑物的安全性。在建筑供配电系统设计中必须考虑到保护装置的设置,以确保电路在发生故障时及时切断电源,避免潜在危险。此外,在电气设备的选型和布置时也需要根据建筑的特点和需求进行合理规划,以提高电力系统的稳定性和安全性。 在实际应用中,建筑供配电系统的设计和建设需要考虑多个方面的因素,如建筑物的类型、规模、用途、电力需求、安全标准等。通过合理的设计和施工,可以确保建筑供配电系统的正常运行和安全性。同时,在建筑供配电系统的维护和管理方面也需要重视,定期检查和维护电气设备,及时发现和解决问题,以确保建筑物内部设备的正常使用。 总的来说,建筑供配电系统是建筑工程中不可或缺的一部分,其重要性不言而喻。通过学习建筑供配电系统的相关知识,可以更好地理解和应用这些原理,提高建筑电力系统的效率和可靠性,确保建筑物内部设备的正常运行和电力安全。建筑供配电系统的设计、建设、维护和管理都需要严谨细致,只有这样才能确保建筑物的电力系统稳定、安全、高效地运行。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向

![【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 车牌识别技术简介 车牌识别技术是一种通过计算机视觉和深度学习技术,实现对车牌字符信息的自动识别的技术。随着人工智能技术的飞速发展,车牌识别技术在智能交通、安防监控、物流管理等领域得到了广泛应用。通过车牌识别技术,可以实现车辆识别、违章监测、智能停车管理等功能,极大地提升了城市管理和交通运输效率。本章将从基本原理、相关算法和技术应用等方面介绍

用c语言模拟一个公民身份证信息管理系统。通过读入文件数据,可以查询每个公民的身份证信息等。同时可以进行身份证校验,并将正确的信息保存至指定文件中。程序开始时,自动从文件读入信息到结构体数组,并提取每个公民的出生年月放入结构体中,同时进行身份证校验位是否正确,判断信息也放入结构体中。 每次结果输出后,仍应继续显示该界面,允许用户后继操作,直至其输入0,退出程序。 用户选择1时,显示校验位正确的公民信息;用户选择2时,显示校验位错误的公民信息,并统计人数。用户选择3时,将正确公民信息按出生日期排序并输出。用户选择4时,在正确公民信息中查找和指定姓名同名的人数。若用户选择0,会退出程序,但在此之前,会自动将身份证号码正确的数据写入文件person_checked.txt中。

好的,这是一个比较复杂的项目,需要涉及到文件读写、结构体、排序等知识点。我可以给您提供一些思路: 1. 定义结构体类型,包括姓名、身份证号、出生日期等信息。 2. 读取文件中的数据到结构体数组中,并进行身份证号码校验,将校验结果保存到结构体中。 3. 根据用户选择的操作,输出相应的信息。对于选择1,可以遍历结构体数组,输出校验位正确的公民信息;对于选择2,同样遍历结构体数组,输出校验位错误的公民信息,并统计人数;对于选择3,可以使用快速排序等算法对正确公民信息按出生日期排序,并输出;对于选择4,可以遍历结构体数组,统计和指定姓名同名的人数。 4. 如果用户选择0,退出程序前需要将身份证

企业管理规章制度及管理模式.doc

企业治理是一个复杂而重要的议题,在现今激烈竞争的商业环境中,企业如何有效地实现治理,保证稳健、快速、健康运行,已成为每一个企业家不可回避的现实问题。企业的治理模式是企业内外环境变化的反映,随着股东、经营代理人等因素的变化而产生改变,同时也受外部环境变数的影响。在这样的背景下,G 治理模式应运而生,以追求治理最优境地作为动力,致力于创造一种崭新的治理理念和治理模式体系。 G 治理模式是在大量治理理论和实践经验基础上总结得出的,针对企业治理实际需要提出的一套治理思想、程序、制度和方法论体系。在运作规范化的企业组织中,体现其治理模式特性的是企业的治理制度。企业的治理制度应是动态而柔性的,需要随着内外环境变化而灵活调整,以适应变化、调控企业行为,保证企业运行稳固、快速、健康。 企业管理规章制度及管理模式中深入探讨了企业治理制度的导论,提出了企业治理模式的重要性,以及G 治理模式与企业制度创新再造的关系。G 治理模式是一种以追求治理最优境地为基点的治理理念和模式,它的出现为企业管理带来了全新的思维方式和方法论,有效地指导和规范企业的内部管理行为,推动企业朝着更加健康、稳定的方向发展。 随着竞争日益激烈,企业所面临的内外环境变化也愈发频繁和复杂,这就要求企业必须不断调整和创新自身的治理模式和制度,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。而G 治理模式的提出,为企业管理者提供了一种全新的思路和方法,帮助他们更好地应对复杂多变的环境挑战,使企业的治理制度能够及时跟随环境变化而调整,保证企业能够健康、稳定地发展。 总的来说,企业管理规章制度及管理模式中的G 治理模式是一种战略性、前瞻性的管理理念,它对企业的管理提出了新的要求和挑战,同时也为企业提供了一种实现治理最优境地的新途径。企业管理者应当不断学习和思考,积极应用G 治理模式,不断优化企业的治理制度,以应对竞争日益激烈的市场环境,确保企业能够持续快速、稳健、健康地发展。 G 治理模式与企业制度创新再造相互影响、相互促进,共同推动着企业向着更高水平的治理与管理迈进,实现企业长期可持续发展的目标。