openmv 人脸识别 代码

以下是OpenMV人脸识别的示例代码：

import sensor, time, image, pyb

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_contrast(3)
sensor.set_gainceiling(16)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 加载人脸识别模型
face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
print(face_cascade)

# 设置LED灯
led = pyb.LED(1)

while(True):
    # 获取一帧图像
    img = sensor.snapshot()

    # 检测人脸
    objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.5, scale_factor=1.5)

    # 绘制矩形框
    for r in objects:
        img.draw_rectangle(r)

    # 判断是否检测到人脸
    if len(objects) > 0:
        led.on()
    else:
        led.off()

该代码使用OpenMV摄像头，通过加载人脸识别模型（Haar级联分类器）来检测图像中的人脸，并在检测到人脸时点亮LED灯。代码中的sensor.set_contrast(3)和sensor.set_gainceiling(16)用于调整图像的对比度和增益，可根据实际情况进行调整。