python绘制带权图
时间: 2023-07-06 17:36:39 浏览: 127
要绘制带权图,可以使用Python中的第三方库networkx和matplotlib。以下是一个简单的示例代码,可以绘制一个带权图:
```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个带权图
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B', weight=4)
G.add_edge('B', 'C', weight=2)
G.add_edge('C', 'D', weight=3)
G.add_edge('D', 'E', weight=1)
# 获取边的权重
weights = [G[u][v]['weight'] for u, v in G.edges()]
# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels={(u, v): G[u][v]['weight'] for u, v in G.edges()})
plt.axis('off')
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先创建了一个带权图,然后获取了边的权重,并使用networkx和matplotlib绘制了图形。在绘制边时,我们使用了`nx.draw_networkx_edges`和`nx.draw_networkx_edge_labels`两个函数,前者用于绘制边,后者用于绘制边的标签。
相关推荐
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)