在上面的代码再添加一个功能,把编码后的图像也显示出来
时间: 2024-02-13 11:07:01 浏览: 22
好的,以下是修改后的 MATLAB 代码示例,增加了将编码后的图像显示的功能:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 计算像素值的直方图
[counts, gray_levels] = imhist(img_gray);
% 构建哈夫曼树
huff_tree = huffmandict(gray_levels, counts);
% 将像素值编码为二进制序列
img_encoded = huffmanenco(img_gray(:), huff_tree);
% 计算编码后的图像大小
img_size = size(img_encoded, 1);
% 将编码后的二进制序列解码为像素值
img_decoded = huffmandeco(img_encoded, huff_tree);
% 将解码后的像素值重新排列为图像
img_reconstructed = reshape(img_decoded, size(img_gray));
% 将编码后的二进制序列作为图像显示
img_encoded_display = reshape(img_encoded, size(img_gray));
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(img_gray);
title('Original Image');
subplot(1,3,2);
imshow(img_reconstructed);
title('Reconstructed Image');
subplot(1,3,3);
imshow(img_encoded_display);
title('Encoded Image');
% 计算压缩比
compression_ratio = img_size / (size(img_gray,1) * size(img_gray,2));
% 显示压缩比
fprintf('Compression ratio: %.2f\n', compression_ratio);
```
这段代码在原有的基础上,增加了将编码后的二进制序列作为图像显示的功能,使用 `reshape` 函数将其转换为与原图像相同的大小。然后在 `subplot` 中添加一个新的子图来显示编码后的图像。