利用numpy中的多项式处理函数，编程计算在x=2和x=5时的值，并输出的一阶导数和二阶导数。

可以使用numpy中的poly1d函数来创建多项式对象，然后调用其deriv方法来计算一阶导数，调用其deriv方法的结果再调用一次deriv方法来计算二阶导数。具体代码如下：

import numpy as np

# 创建多项式对象
p = np.poly1d([1, 2, 3])

# 计算x=2和x=5时的值
print('x=2时的值：', p(2))
print('x=5时的值：', p(5))

# 计算一阶导数和二阶导数
p1 = p.deriv()
p2 = p1.deriv()
print('一阶导数：', p1)
print('二阶导数：', p2)

# 在x=2和x=5处的一阶导数和二阶导数
print('x=2时的一阶导数：', p1(2))
print('x=2时的二阶导数：', p2(2))
print('x=5时的一阶导数：', p1(5))
print('x=5时的二阶导数：', p2(5))