pip安装了keras可是pycharm里面没有

可能是因为 PyCharm 使用了不同的 Python 解释器，导致 PyCharm 中没有安装 keras 库。您可以在 PyCharm 中打开项目，进入 `Settings/Preferences -> Project -> Project Interpreter`，查看当前项目使用的 Python 解释器，并确认是否安装了 keras 库。

如果没有安装，您可以在 PyCharm 中直接安装 keras 库。在 `Settings/Preferences -> Project -> Project Interpreter` 中，点击加号，搜索 keras，选择最新版本，点击安装即可。

如果您使用的是虚拟环境，需要在激活虚拟环境后再进行上述操作。

相关问题

keras 安装 pycharm

要在PyCharm中安装Keras，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm，并确保你已经成功安装了Anaconda和PyCharm。

2. 在Anaconda prompt中以管理员身份运行以下命令：

conda activate pytorch

这将激活名为"pytorch"的虚拟环境，你可以根据你的实际虚拟环境名称进行替换。

3. 然后使用pip安装tensorflow，可以使用以下命令：

pip install tensorflow

4. 接下来，安装mingw libpython。使用以下命令：

conda install mingw libpython

5. 然后安装Theano，使用以下命令：

pip install theano

6. 最后，使用以下命令安装Keras：

pip install keras

这样，你就成功安装了Keras模块并可以在PyCharm中使用了。请注意，你需要先安装好所需的依赖项（如tensorflow、mingw libpython、theano）才能安装Keras。所以在安装Keras之前，请确保已经按照上述步骤安装好了这些依赖项。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pycharm安装配置keras](https://blog.csdn.net/weixin_44855297/article/details/122594499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Keras的安装(pycharm)和初步理解](https://blog.csdn.net/justwaityou1314/article/details/109235283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pycharm安装Keras

安装Keras模块在PyCharm中可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装了PyCharm和Anaconda，并且已经创建了虚拟环境。

2. 打开Anaconda Prompt并以管理员身份运行。

3. 在Anaconda Prompt中，激活之前创建的虚拟环境，例如"pytorch"。

4. 使用pip命令安装TensorFlow：

   pip install tensorflow

5. 使用conda命令安装mingw libpython：

   conda install mingw libpython

6. 使用pip命令安装Theano：

   pip install theano

7. 使用pip命令安装Keras：

   pip install keras

请注意，安装Keras之前需要先安装TensorFlow、mingw libpython和Theano。确保安装的Python版本符合Keras的兼容要求（Python 2.7-3.6）。

如果您使用的是PyCharm 2019.3版本，您可以直接在命令窗口中运行以下命令来安装Keras 2.1.6：

pip install keras==2.1.6

如果您之前设置了阿里的镜像，可以直接运行上述命令。如果您使用其他镜像或者之前没有设置镜像，可以根据您的情况进行设置。

希望以上信息对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。