df2.plot()，这句代码报错'DataFrame' object has no attribute '_convert'

这个错误通常是因为缺少必要的库或者版本不兼容导致的。你需要先检查是否已经正确安装了相关的库，比如 matplotlib 和 pandas，如果没有安装可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib pandas

如果已经安装了这些库，那么可能是版本不兼容导致的。你可以尝试升级这些库到最新版本：

pip install --upgrade matplotlib pandas

如果还是出现相同的错误，可以尝试使用更详细的错误信息来查找问题的原因。比如可以使用以下命令来查看完整的错误信息：

import traceback
try:
    df2.plot()
except Exception as e:
    print(traceback.format_exc())

这样可以输出完整的错误信息，可能会更有帮助。

相关问题

python报错dataframe object has no attribute append

这个错误是因为DataFrame对象没有append方法，所以无法直接调用。相反，您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df3)

这将输出以下结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  7
3  6  8

在这个示例中，我们使用concat方法将df1和df2连接在一起，并将结果存储在df3中。请注意，我们设置了ignore_index参数为True，这样就可以重新索引结果DataFrame的行。

df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)将df1作为行添加到df2中时，提示'DataFrame' object has no attribute 'append'

如果您在使用 'DataFrame' object 的时候提示 'DataFrame' object has no attribute 'append' 的话，有可能是您的 pandas 版本太低。这个方法在新版的 pandas 中已经被弃用了。您可以使用concat()函数来实现行添加操作，例如：df2 = pd.concat([df2, df1], ignore_index=True)。这个函数的第一个参数是要拼接的 DataFrame 列表，第二个参数 ignore_index=True 表示忽略原有索引并重新生成新的索引。