yolov5 中 cbl与cbs的关系

在 YOLOv5 中，CBL 指的是 Convolutional Block Layer，而 CBS 指的是 Cross-Stage Partial Network。它们是 YOLOv5 中用于构建网络的两个重要的组成部分。

CBL 是 YOLOv5 中的基本构建块，它由一个卷积层、一个批标准化层和一个 Mish 激活函数组成。CBL 被用来替换传统的卷积层，以获得更好的性能和更快的收敛速度。

CBS 则是一种跨阶段部分网络结构，它由多个 CBL 组成，用于构建更深层次的网络。CBS 可以让网络在保持高精度的同时，拥有更快的推理速度和更小的模型尺寸。

总的来说，CBL 和 CBS 是 YOLOv5 中的两个关键组件，它们共同构建了一个高效、精确的目标检测网络。