keras.models中metrics_updates
时间: 2024-05-09 08:19:58 浏览: 9
在Keras中,`metrics_updates`是一个字典,用于指定在每个批次结束时计算度量值的更新方式。键是度量指标的名称,值是更新函数,该函数接受两个参数:度量值张量和新的批次张量,返回新的度量值张量。
例如,以下代码指定了一个叫做`accuracy`的度量指标,并将其更新函数设置为`binary_accuracy`:
```
model.compile(optimizer='sgd', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.metrics_updates = {'accuracy': keras.metrics.binary_accuracy(model.output, y_true)}
```
这里,`model.output`是模型的输出张量,`y_true`是目标值张量。`binary_accuracy`将计算输出张量和目标值张量之间的二元交叉熵损失,并返回准确度度量值。
在训练过程中,Keras将在每个批次结束时计算度量值,并使用`metrics_updates`中指定的更新函数更新度量值。这使得我们可以自定义度量值计算和更新方式,以满足特定需求。