pip install onnx报错

如果你在安装 ONNX 时遇到了问题，可能是由于缺少一些依赖项或版本不兼容导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保你的 pip 已经升级到最新版本：

   pip install --upgrade pip

2. 如果你使用的是 Windows 系统，请确保已经安装了 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019。

3. 如果你在安装过程中遇到了 protobuf 版本不兼容的问题，请尝试安装以下版本：

   pip install protobuf==3.13.0

4. 如果你使用的是 Python 3.9 版本，请确保你的 ONNX 版本是 1.8.1 或更高版本。

如果以上方法都不能解决问题，请提供更详细的错误信息，以便更好地诊断问题。

相关问题

pip install onnx

要安装onnx，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用命令 pip uninstall onnx 卸载现有的onnx版本。
2. 如果只需要使用CPU进行推理，可以使用以下命令安装onnxruntime：pip install onnxruntime。
3. 如果需要使用GPU进行推理，请不要运行上述命令。
4. 如果您在安装过程中遇到了问题，可以查看安装过程中的报错信息，比如您提到的问题是因为onnx的文件夹中的一个文件与您的Python版本不兼容。您可以在终端中使用命令 python --version 来查看您当前的Python版本。根据您的Python版本，选择与之兼容的onnx版本进行安装。

请注意，确保在安装onnx之前，您的Python环境已经正确配置，并且已经安装了所需的依赖项。

<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [关于解决“no module named ‘onnx.onnx_cpp2py_export”，以及pycharm终端python版本与解释器版本不匹配，...](https://blog.csdn.net/qq_37672194/article/details/130286727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [onnxruntime安装与使用（附实践中发现的一些问题）](https://blog.csdn.net/qq_43673118/article/details/123281548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pip install onnx-simplifier安装报错 error: subprocess-exited-with-error

安装 onnx-simplifier 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误，一般是由于依赖库没有正确安装或版本不匹配所导致的。你可以尝试以下解决方法：

1. 确认你的Python环境已经正确安装，并且已经配置好了pip工具。
2. 确认你的网络连接畅通，可以访问到pypi.org或者清华镜像等Python包源。
3. 使用以下命令更新pip和setuptools工具：

    pip install -U pip setuptools

4. 尝试使用以下命令安装onnx-simplifier：

    pip install onnx-simplifier

如果还是不能解决问题，你可以尝试升级或降级一些依赖库的版本，或者查看报错信息，进一步排查问题。如果还有其他问题，请随时提问。